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文章平均质量分 78
Hu_Pengxue
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习实战——k-近邻算法（代码）
最近在学习Peter Harrington的《机器学习实战》，代码与书中的略有不同，但可以顺利运行。from numpy import *import operatorimport os# 创建一个数据集，用于测试def createDataset(): group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) l...原创 2018-07-03 10:09:04 · 412 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——学习笔记
前言及序章本书的主要内容：原理简述+问题实例+实际代码+运行效果机器学习：把无序的数据转换成有用的东西数据分析与挖掘的基本技能：针对具体任务，搞懂所有相关数据的意义如何选择合适的算法：（1）想要算法满足什么任务？（2）需要分析或收集的数据是什么？发现最佳算法的关键环节：反复试错开发机器学习应用程序的步骤：（1）收集数据，（2）准备输入数据（数据格式），（3）分析输入数据（缺失值、异常值、可视化展示...原创 2018-07-03 16:31:12 · 443 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——决策树（代码）
最近在学习Peter Harrington的《机器学习实战》，代码与书中的略有不同，但可以顺利运行。from math import logimport operator# 计算熵def calcShannonEnt(dataset): num = len(dataset) labelCounts = {} for featVec in dataset: ...原创 2018-07-03 18:38:25 · 1158 阅读 · 1 评论 -
机器学习实战——绘制决策树（代码）
最近在学习Peter Harrington的《机器学习实战》，代码与书中的略有不同，但可以顺利运行。import matplotlib.pyplot as plt# 定义文本框和箭头格式decisionNode = dict(boxstyle='sawtooth', fc='0.8')leafNode = dict(boxstyle='round4', fc='0.8')arrow_ar...原创 2018-07-03 18:39:22 · 2137 阅读 · 3 评论 -
机器学习实战——朴素贝叶斯（代码）
最近在学习Peter Harrington的《机器学习实战》。Craigslist个人广告链接已经找不到了，改用该网站的社会事件event与政治politics的RSS源https://newyork.craigslist.org/search/eve?format=rss&sale_date=2018-06-11https://losangeles.craigslist.org/sear...原创 2018-07-04 11:18:36 · 886 阅读 · 0 评论