Orace中大数据量的DML操作事务的优化

本篇文章，小编为大家浅谈PL/SQL语句在处理大数据量时，如何进行优化。

前几天，后台跑数据出现了一个令人头疼的事情，一个更新语句在更新数据时，非常的慢。语句写法如下。

	UPDATE TA_HT_A A SET (A.a,A.b,A.c) = 

	(SELECT B.a,B.b,B.c FROM TA_HT_B B 

	WHERE A.UUID = B.UUID AND B.EW = '1');

就这么简单的更新语句，对表加了索引，做了一些简单的优化操作，一次更新完，要花5、6个小时；而且整个跟新语句的耗费有一亿多，这个不夸张，确实有这么大（ps:两个表中的数据量本来就很大，一个是千万级的，一个是百万级的）。后台数据这么下去，一是时间不允许，二是有可能造成整张表被锁死。

小编只好另辟蹊径，对该更新语句的写