mysql explain

对于mysql 执行计划，一直没执行研究。今天 仔细研究一下

sql 执行顺序：

id:

表示执行顺序，

id不同时，id越高 越先执行；

id相同时，由上到下 顺序执行；

table

select_type:

用于描述 该表在查询中 的 角色。

比如：

作为独立的 单表查询，类型为 simple

对于多表查询：

最外层查询的表 类型为 primary

子查询 的表又 分为 subquery、derived

对于使用union的表， 类型为 union

type

system：这个忽略，就当不存在。

利用索引：

const ： 通过索引  定位到 唯一的 一条数据。一般是 主键 或者 唯一索引 是这种类型

索引扫描，就是 需要扫描索引 来定位数据记录，通常是 多表查询时：

eq_ref ： 索引中 针对 某个值 仅 匹配 一行记录。 这种 是 扫描 唯一索引 或者 主键

ref ： 索引中 针对 某个值 匹配 多行记录。这种是 扫描 非唯一索引

range： 索引 中 查找范围

index：遍历 全索引 

all： 遍历 全表

使用的 索引信息

possible_keys (可能用到的索引)、key(实际用到的索引)、key_len(索引占用的长度)、ref (索引的哪个字段) 

rows: 估算的 扫描的行数

extra：对 sql 执行的 一些 说明

常见的有：

文件排序： filesort 

使用临时表：temporary

查询总体分2类：

1. 需要回到 聚集索引获取数据

2. 不需要回到聚集索引就可以 获取到数据

     不是只有覆盖索引 才不需要回表。 另外，如果查询的条件 和 需要返回的字段 都在 非聚集索引中时，应该也是 不用回表查询的。

using index： 表示， 使用到了 索引

using where : 表示，使用了 where 条件  过滤数据

using where ;using index; 表示，只扫描 索引，没有回表，就可以获取到数据。

Using index condition:表示，扫描索引后，再回表取数据

这样理解：

首先使用  非唯一索引 定位到 主键列表，可能这个 主键列表 不是连续的。为了连续 读取数据，取到了 最大 主键id 和 最小 主键id，然后 顺序 读取 其中的 数据。把读取到的数据，根据 where 条件 过滤。 where 条件 字段，使用 索引字段

#name 字段 为 唯一索引
mysql> EXPLAIN select * from t3 where name='a'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE  
        table: t3
   partitions: NULL
         type: const  # 通过唯一索引 一次就定位到数据
possible_keys: idx_name
          key: idx_name
      key_len: 767
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index

#name 字段 为 非唯一索引
mysql> EXPLAIN select * from t2 where name='a'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: ref # 可能会匹配到多行数据
possible_keys: idx_name
          key: idx_name
      key_len: 768
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index

#name 字段 没有建立索引
mysql> EXPLAIN select * from t1 where name='a'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ALL  # 全表扫描
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where  #使用 where条件过滤 匹配的行

#eq_ref
mysql> explain select t1.* from t1 join t3 on t1.name=t3.name\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ALL  # t1 使用全表扫描
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: eq_ref  #t3 表的 name 字段 为 唯一索引，这里 是 匹配到唯一行
possible_keys: idx_name
          key: idx_name
      key_len: 767
          ref: test.t1.name
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index

#range
mysql> EXPLAIN select * from t1 where age >1 and age < 4\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: range
possible_keys: idx_age
          key: idx_age
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition

补充一句：

1）sql 执行 非常复杂， 需要 利用 执行计划 建立 合适的 索引 及 合适的 sql 语句 提高查询 效率。

2）像 mysql 数据库 这种 基于磁盘 的 数据存储系统， 主要功能 、目标 是 存储 数据，保存数据。 如果 对 查询 性能 要求 高的 ，那么 就 不要 想着 通过 mysql 数据库 来 提高 查询 性能， 需要 将  数据库中 保存的  数据 加载到 第三方 比如 redis 缓存、es 等 查询 性能高的 服务中 来查询。