MySQL中查询表的总行数该用什么命令?

本文讨论了在MySQL中查询表总行数的几种方法,包括select count(*)、count(id)、count(1)和count(字段)的效率对比,以及show table status命令的使用。在InnoDB存储引擎下,count(*)被优化为直接计算行数,速度最快。而show table status的Rows字段可能不准确,适合大致了解。

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背景

我们经常会使用到一个SQL语句,就是查询某张表的总行数。常常使用的查询命令有几种,比如:select count(*) from tselect count(id) from t(id为主键)select count(1) from tselect count(某普通字段) from t以及show table status的rows字段。然而却不知道用哪种查询方式最合适。接下来简单介绍一下我们在MySQL中查询表的总行数时该用什么命令。

不同存储引擎,查询效率不同

在分析几种查询方式之间的不同之前,我们先来看下以select count(*) from t为例,不同存储引擎之间查询行数方式的不同。常见的存储引擎有MyISAM和InnoDB。

InnoDB:每次我们需要查询某张表的总行数时,都会遍历整张表计算出结果。

MyISAM:每张表的总行数会记录在磁盘中存储,在我们需要查询某张表的总行数时,命令会直接取出对应字段信息。(不过需要注意,当命令查询的不是表总行数,而是where查询某些行时,也依然需要像InnoDB一样遍历整张表计算出结果)

很显然,在表行数较多时,MyISAM的方式是要比InnoDB更快的。

那么,为什么InnoDB不采用与MyISAM相同的处理方式呢?

本质原因在于InnoDB支持事务,我们可以看个具体的例子就明白了。

假设我们的表t中包含了100行数据,且有如下三个会话在做SQL操作。(会话2与会话3是事务,会话1是普通语句)
在这里插入图片描述
先不管中间是怎样的过程,我们看最后三个会话输出的查询结果。

如果是MyISAM存储引擎,它是不支持事务的,查询出的结果三个会话就都是102。

而如果是InnoDB存储引擎,它是支持事务的,可重复读是默认的隔离级别,所以查询出的结果三个会话各不相同,会话1是101,会话2是100,会话3是102。

那么,为什么InnoDB不采用与MyISAM相同的处理方式呢?这就很明显了。因为在相同时刻,InnoDB由于支持事务,所以可能会读出的结果不同,

因此,InnoDB只能在需要查询表总行数时去遍历计算了。

MyISAM由于不存在这样的问题,当然就可以把总行数存储下来,每次需要时直接读取就行了。

几个常用查询语句的效率不同

说回到开始说的几个常用查询语句,我们到底该用哪个查询语句呢?我们以InnoDB引擎为例进行说明。

首先,我们要了解一下count()函数的作用,count()函数会判断所查询字段是否为NULL,会将非NULL的行累加起来,得到最终的行数值。

接下来分别分析这几个常用查询语句:

select count(字段) from t(字段为非NOT NULL且非索引):服务器会将字段返回给服务器,服务器判断每一个字段内容是否为NULL,如果不为NULL,则会计数加1,累加出来的结果即为语句结果返回。

select count(id) from t(id为主键):InnoDB会将每一行id返回给服务器,服务器判断主键不可能为NULL,累加出来的结果即为语句结果返回。

select count(1) from t:InnoDB会遍历整张表,不过不会取字段,也不会取值。而是服务器放一个数字1进去,并将累加出来的值作为结果返回。

select count(*) from t:优化器针对该语句做了优化,InnoDB不需要取字段给服务器,而是服务器直接计算行总数并返回。

由于 count(*)count(1) 都无需从InnoDB中取值,而是直接计算行总数,则两者运行时间差不多。

count(id) 会取出id值进行判断,虽然主键值都不会为NULL,但运行时间会比前两者长一些。

count(字段)count(id) 判断方式一样,只是其不是索引,所以遍历起来较count(id) 会慢。

总结来说,四种常用查询方式的速度顺序为:count(字段)<count(id)<count(1)<count(*)

注意:select count(id) from t语句,虽然id为主键不可能是NULL值,理论上来说,MySQL是无需一个一个再进行数值判断的。然而目前MySQL并没有对此做优化,应该是在查询总行数时,MySQL就建议使用select count(*) from t,因此专门对count(*) 做了优化。其余的查询就都按照需要什么数据则取什么数据这样的原则统一处理。

show table status命令

show table status命令中的Rows字段也会显示出表的总行数,但是该命令是通过采样统计来计算出的表总行数,因此会有很大的误差。作为参考值还可以,如果要使用精确值,就不推荐了。

总结

简单总结一下,我们在查询某张表总行数时,如果需要知道大体行数,则可使用show table status的rows字段查看。如果需要知道精确行数,则需使用select count(*) from t命令来查看。

### 查询表结构 在 MySQL 中,查询表结构的方法有多种,常用的命令包括: 1. **使用 `DESCRIBE` 命令** 该命令可以快速查看的字段名、数据类型、是否允许为空、是否为主键等基本信息。 ```sql DESCRIBE table_name; ``` 或者简写为: ```sql DESC table_name; ``` 2. **使用 `SHOW CREATE TABLE` 命令** 该命令可以显示创建时使用的 SQL 语句,包括字段定义、索引、默认值等详细信息[^5]。 ```sql SHOW CREATE TABLE table_name; ``` 3. **使用 `INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS` 查询** 通过 `INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS` ,可以获取更详细的结构信息,包括字段名、数据类型、是否为主键、默认值等[^3]。 ```sql SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'table_name' AND TABLE_SCHEMA = 'database_name'; ``` 4. **使用 `SHOW FULL COLUMNS` 命令** 该命令提供了比 `DESCRIBE` 更多的信息,例如字段的排序规则和额外属性[^5]。 ```sql SHOW FULL COLUMNS FROM table_name; ``` --- ### 查询表数据 MySQL 使用 `SELECT` 语句来查询数据,以下是几种常见的查询方式: 1. **查询所有数据** ```sql SELECT * FROM table_name; ``` 2. **按条件查询数据** 可以使用 `WHERE` 子句筛选满足特定条件的数据行。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value; ``` 3. **按排序查询数据** 可以使用 `ORDER BY` 对结果进行升序或降序排列。 ```sql SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC; -- 升序 SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC; -- 降序 ``` 4. **分页查询数据** 在大数据量场景下,可以通过 `LIMIT` 和 `OFFSET` 实现分页查询。 ```sql SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20; -- 获取第21到第30条记录 ``` 5. **聚合查询** 使用聚合函数(如 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)对数据进行统计分析。 ```sql SELECT COUNT(*) FROM table_name; SELECT SUM(column_name) FROM table_name; ``` 6. **多连接查询** 如果需要从多个中获取数据,可以使用 `JOIN` 操作。 ```sql SELECT a.column1, b.column2 FROM table1 a JOIN table2 b ON a.id = b.foreign_id; ``` --- ### 示例代码 #### 查询表结构示例 ```sql -- 快速查看结构 DESCRIBE users; -- 显示建语句 SHOW CREATE TABLE users; -- 查询完整结构 SHOW FULL COLUMNS FROM users; -- 通过 INFORMATION_SCHEMA 查询表结构 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'users' AND TABLE_SCHEMA = 'my_database'; ``` #### 查询数据示例 ```sql -- 查询所有用户数据 SELECT * FROM users; -- 查询指定条件的用户 SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 按年龄降序排列用户 SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 分页查询用户数据 SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20; -- 统计用户数量 SELECT COUNT(*) FROM users; -- 连接两个查询用户及其订单信息 SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id; ``` ---
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