两个字符集A、B中查找A交B和A减B

本文探讨了两种不同的算法来解决字符集的并集与差集问题。一种是通过hash表实现快速查找,另一种是利用26叉树进行精确匹配。这两种方法各有优劣,前者简单但可能遇到hash冲突,后者复杂度较高但准确。

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设有字符集A、B,现在求:
1. A B,即在A和B中都出现的字符串,
2. A-B,即在A中出现而B中未出现的字符串。

解法如下:
解放一:对A和B求hash,然后比较hash值,当hash值相等时可以直接比对字符串(或者再hash后再比对字符串)。由于字符长度不定,字符的组成也千变万化,所以hash冲突的可能性很大。所以该方法比较一般。

解法二:构造26叉树。将A和B都按字符中字母顺序分别构造成26叉树,然后求A B则,直接将B与A树种进行对比,由于字符长度一般不会太长(非要有坑爹的不管),一个字符的最大比较时间是树的深度,由于A树已经建立(这个时间先不算),所以比较时间就是O(len*B.length);len表示树的最大深,B.length表示B的长度,该时间复杂度不高。是一个不错的解法。
求A-B,就可以构建B树,然后拿A中字符一个个去B中比对,如果在B中不存在那么就是要找的一个。

上面给出思路,以后有时间会送上代码。

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