[Python]import 出错

最新推荐文章于 2025-05-23 05:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-23 05:00:00 发布 · 2.9k 阅读

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在学习Python过程中遇到import错误，特别是在使用scikit-learn计算tf-idf时，出现Traceback错误。解决方案是删除Python路径下的'sparsefuncs.pyd'文件，因为新安装的scikit-learn包与旧版本冲突导致的问题。

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import出错是个常见的问题，正在慢慢学习Python的过程中，会不停的更新常见的import出错解决方案。

1、在使用scikit-learn包计算文本的tf-idf分词权重时

import出现如下错误：Traceback (most recent call last):

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Python_WorkSpace/TF_IDF_Demo_01.py", line 10, in <module>
    from sklearn import feature_extraction
  File "D:\Python\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module>
    from . import text
  File "D:\Python\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 29, in <module>
    from ..preprocessing import normalize
  File "D:\Python\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module>
    from .data import Binarizer
  File "D:\Python\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py", line 25, in <module>
    from ..utils.sparsefuncs import (inplace_column_scale, mean_variance_axis)
ImportError: cannot import name inplace_column_scale

解决方案：
删除所安装的python路径下的“sparsefuncs.pyd”：
我的路径如下：

python27\Lib\site-packages\sklearn\utils\sparsefuncs.pyd

因为我昨天下载安装了最新的scikit-learn包，import时，python会在sparsefuncs.pyd中查找实现，所以还是实现的旧的版本，但是我使用了新的函数，而这个函数在旧的版本里是没有的，所以出错了。