构建与平滑:功能数据对象处理指南
1. 构建功能数据对象
在数据分析中,功能数据对象的构建是一项重要的基础工作。我们可以使用线性微分算子对功能数据对象进行操作。例如,定义一个谐波加速度算子:
harmaccelLfd = vec2Lfd(c(0,omega^2,0), c(0, 365))
通过 class(accelLfd) 和 class(harmaccelLfd) 命令,输出结果将为 Lfd 。接着,我们可以将这个算子应用到功能数据对象 tempfd 中的温度曲线上:
Ltempmat = eval.fd(daytime, tempfd, harmaccelLfd)
这个操作可用于准备相关图形。
在R或Matlab中,使用 deriv.fd 函数可以创建对现有功能数据对象应用线性微分算子后的功能数据对象。以下是具体示例:
D2tempfd = deriv.fd(tempfd, 2)
Ltempfd = deriv.fd(tempfd, harmaccelLfd)
对于双变量功能数据对象,它涉及两个自变量的函数。在多变量环境中,类似于相关矩阵和协方差矩阵的是相关函数和协方差函数或曲面,分别用 ρ(s,t) </
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