74、计算机视觉与图像处理技术综述

计算机视觉与图像处理技术综述

1. 引言

计算机视觉和图像处理是当今科技领域中极具活力和发展潜力的方向，广泛应用于众多领域，如工业、医疗、娱乐等。本文将对计算机视觉与图像处理中的多个关键技术进行详细介绍，包括图像对齐、特征检测与匹配、立体视觉、图像分割等，旨在帮助读者全面了解这些技术的原理、应用和发展。

2. 图像基础与预处理

• 图像形成 ：图像的形成涉及几何和光度两个方面。几何图像形成基于几何原语，如点、线、面等，通过投影和变换得到图像；光度图像形成则考虑光照、反射等因素对图像亮度和颜色的影响。
• 颜色处理 ：颜色是图像的重要属性，包括RGB、HSV、L a b*等多种表示方式。颜色处理涉及颜色平衡、去马赛克、颜色化等操作，以改善图像的颜色质量。
• 图像滤波 ：滤波是图像预处理的重要步骤，用于去除噪声、增强图像特征。常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、双边滤波器等。

滤波器类型	作用
低通滤波器	去除高频噪声，平滑图像
高通滤波器	增强图像边缘和细节
双边滤波器	在平滑图像的