71、计算机视觉与图形学研究成果综述

计算机视觉与图形学研究成果综述

1. 研究领域概述

计算机视觉与图形学是计算机科学中非常重要的领域，涵盖了从物体描述、运动测量到图像分割、增强现实等多个方面。以下为大家详细介绍相关的研究成果。

2. 物体描述与表示

2.1 曲面物体的计算机描述

• 研究人员提出了对曲面物体进行计算机描述的方法，通过特定的技术实现对物体特征的准确表达。

2.2 人体形状空间的重建与参数化

• 利用范围扫描技术，实现了人体形状空间的重建和参数化，为后续的人体建模和动画制作等提供了基础。

3. 图像分析与处理

3.1 图像分割

• 采用概率自底向上聚合和线索集成的方法进行图像分割，能够更准确地将图像中的不同区域划分出来。

3.2 轮廓检测与层次图像分割

• 提出了轮廓检测和层次图像分割的技术，有助于对图像进行更细致的分析。

4. 运动测量与分析

4.1 视觉运动测量

• 建立了计算框架和算法，用于测量视觉运动，能够处理包含遮挡的场景。

4.2 密集位移场计算

• 研究了在包含遮挡的场景中计算密集位移场并带有置信度测量的方法。

5. 机器学习与优化

5.1 MCMC 机器学习

• 介绍了用于机器