2、企业人工智能应用指南

企业人工智能应用指南

1. 人工智能概述

人工智能长久以来一直是人类的愿景，许多科幻作品从多个角度对其进行了探索。像《神经漫游者》《2001太空漫游》《终结者》等作品，展现了人工智能的多种形态，有的似人类，有的则大相径庭，它们有的为人类服务，有的与人类合作，甚至有的与人类对抗。

虽然科幻和电影中出现的通用人工智能仍然遥不可及，但在一些实际的人工智能领域已经取得了很大进展，这些领域已从虚构变为现实。特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）领域，已从研究走向实践，目前全球众多公司和组织已将其广泛应用于各种场景。如今，利用机器学习和深度学习已成为现代企业的标配，但大规模应用仍有待推进。早期采用者会在其应用上更深入、更广泛，而尚未认真开展的企业也需尽快跟进。

2. 企业人工智能的内涵

企业人工智能不仅要利用先进的机器学习和深度学习，还要结合自然语言处理（NLP）和决策优化（DO），以实现自动化行动、机器人应用等，从而优化现有业务流程并实现新的用例。企业人工智能旨在挖掘组织知识，并将分析洞察融入决策过程，其方式尽可能与人类处理这些任务的方式一致，但能将处理速度提升几个数量级。

我们从挑战和差距出发，为企业提供全面的人工智能视角，进而发掘竞争优势。其中一个重要方面涉及人工智能的生命周期和部署，包括人工智能的运营化挑战、构建全面的信息架构（IA）以提供支撑人工智能的数据、DevOps 方面，以及如何根据机器学习/深度学习和决策优化模型得出的洞察做出可执行的决策。我们还会探讨人工智能在特定领域的应用，如主数据管理（MDM）、治理和变更管理、区块链，以及量子计算等未来方向。

机器学习、深度学习和决策优化是我们关注的核心领域。在本文中，