73、边缘缓存与云计算资源分配的创新探索

边缘缓存与云计算资源分配的创新探索

1. 边缘缓存优化方案概述

在边缘缓存领域，有多种方案被用于提升性能和效率。
- 编码与非编码方案 ：通过计算具有内容交付功能的等大小缓存和基站的回程与接入吞吐量，来分析多层边缘缓存在能源效率方面的性能。编码方案中，数据中心会在一开始对请求的文件进行智能编码；非编码方案则独立地将请求文件的部分内容发送给每个用户。这两种方案都需要考虑缓存放置时间和交付阶段，以满足用户偏好的不同需求。
- CachinMobile 方案 ：在社交网络中，边缘节点负责通过设备到设备通信为终端用户提供请求的内容。若在相邻边缘节点未收到请求内容，会向其他边缘节点查找。这种方式虽能优化边缘缓存，但也带来了动态移动性、干扰管理和带宽资源调度等挑战。
- 地理协作缓存策略 ：针对移动视频流的边缘内容缓存优化问题，通过包含 200 万用户的 5000 万条跟踪项的数据集进行分析，提出了地理协作缓存策略。
- 主动缓存优化 ：结合内容感知和社交网络进行主动缓存。在基站和用户设备上主动满足预期的用户需求，有两个案例研究。一是在回程拥塞检测中，主动缓存需求最少的文件；二是通过重要用户集进行预测，主动缓存战略内容并通过设备到设备通信向社交关系传播。

2. 量子体制下的边缘缓存模型

更好的边缘缓存围绕着缓存内容管理、快速计算和更大存储容量三个基本特征。由于某些原因无法增加缓存大小，可通过模糊推理系统有效智能地管理缓存内容，将请求内容的优先级设置为高、中、低。然后利用量子粒子的两级自旋量子现象，将