43、云环境下基于数据分解的安全NoSQL数据库与罗马乌尔都语转写的伪迁移学习实验

云环境下基于数据分解的安全NoSQL数据库与罗马乌尔都语转写的伪迁移学习实验

在当今数字化时代，数据的安全性和处理效率是人们关注的重点。本文将探讨两个重要的研究领域：云环境下NoSQL数据库的数据安全问题，以及利用单语语料库进行罗马乌尔都语转写的伪迁移学习实验。

云环境下基于数据分解的安全NoSQL数据库

在NoSQL数据库中，数据的保密性和安全性是用户非常关心的问题。为了解决NoSQL数据静态安全问题，研究人员提出了一种将给定数据库分解为两个子数据库的系统，并在数据上实现可查询加密，同时保持查询执行和加密性能。

加密方法

• 扩展混沌加密 ：采用了六种混沌映射，在实际实现中使用了正弦、帐篷和逻辑混沌映射的组合。这种加密方法速度快，生成的密文小，便于查询。
• 高级加密标准（AES） ：是一种对称块密码加密算法，具有很强的安全性和可靠性。在实验中，使用了256位的密钥。

实验设置

• 基准应用 ：使用OpenEMR，一个开源的电子健康记录和患者管理系统。在MongoDB上构建了NoSQL实现，将一个集合部署到SID，另一个集合部署到SDB，并使用id字段链接这两个数据库。
• 测试平台基础设施 ：使用多个虚拟机构建了虚拟化基础设施，每个虚拟机包含Ubuntu 16.04操作系统、1GB RAM、100GB数据存储和一个英特尔酷睿i7 CPU。使用OPE、混沌加密和AES加密对记录进行加密。