20、提升查询性能的技术与索引使用策略

提升查询性能的技术与索引使用策略

在数据库操作中，查询性能的优化至关重要。合理使用索引、计算列和索引视图等技术，可以显著提升查询效率。下面将详细介绍这些技术及其应用。

索引性能对比

不同类型的索引对查询性能有不同的影响。通过一个示例，我们可以看到不同索引下查询的页面读取情况：
| 查询编号 | 索引类型 | 页面读取数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 查询 1 | IncludedColumns 索引 | 32,726 |
| 查询 2 | NoIncludedColumns 索引 | 53,994 |
| 查询 3 | NotCovered 索引 | 62,900 |

从上述数据可以看出，IncludedColumns 索引的性能最佳，而 NotCovered 索引由于需要额外读取表中未在索引中找到的数据，性能最差。

聚集索引的使用

聚集索引是实际的表结构，从聚集索引读取数据不会产生查找操作。因此，聚集索引通常应定义在经常被查询且通常返回大量数据的列上。以下是选择聚集索引列的两个建议：
- 外键列 ：经常被查询的外键列，因为对外键的搜索通常会返回多行数据。
- 日期列 ：经常被搜索的日期列，日期搜索通常也会返回大量数据。

同时，在选择创建聚集索引的列时，聚集索引的键大小应尽可能小。因为如果表上存在聚集索引，所有非聚集索引都会使用聚集索引的键作为指向表的行指针。若聚集索引不存在，则使用行标识符，这会增加非聚集索引的存储开销。

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