2、构建优质 Web API:设计模式与实践指南

构建优质 Web API:设计模式与实践指南

1. 适用人群与目标

API 设计模式旨在为构建 Web API 提供一系列安全、灵活且可复用的模式。如果你正在构建或计划构建一个 Web API,尤其是该 API 将向公众开放,那么这些内容会对你有所帮助。虽然熟悉一些序列化格式(如 JSON、Google Protocol Buffers 或 Apache Thrift)或常见存储范式(如关系数据库模式)会更好,但这并非必需条件。此外,若你熟悉 HTTP 及其各种方法(如 GET 和 POST),那将是一个额外的优势,因为本书的示例中主要使用 HTTP 作为传输协议。当你在设计 API 时遇到问题,心想“肯定有人已经解决过这个问题了”,那么这里的内容就适合你。

2. 整体架构

整个内容分为六个部分:
- 第一部分:引言 :为后续内容奠定基础,提供 Web API 及其设计模式的定义和评估框架。
- 详细定义 API 的含义,探讨好的 API 是什么样的,以及如何区分好的 API 和坏的 API。
- 深入研究设计模式的含义和结构,目标是依靠这些设计模式构建始终优质的 API。
- 第二部分:通用设计原则 :进一步阐述构建任何 API 时应考虑的一些通用设计原则。
- 考虑 API 中各个组件的命名,以及命名时需要考虑的因素,强调命名的重要性。
- 深入研究大型 API 中多个资源之间的关系,提出决策时应思考的问题,并给出需要避免的示例。
- 探索 API 中不同数据类型及其默认值的使用,涵盖常见数据类型(如字符串和数字)以及更复杂的数

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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