POJ3261 Milk Patterns 后缀数组

本文介绍了一种使用后缀数组和二分查找算法解决寻找最长重复子序列问题的方法,该问题要求在给定序列中找到至少重复K次的最长可重叠子串。
               

Description

Farmer John has noticed that the quality of milk given by his cows varies from day to day. On further investigation, he discovered that although he can't predict the quality of milk from one day to the next, there are some regular patterns in the daily milk quality.

To perform a rigorous study, he has invented a complex classification scheme by which each milk sample is recorded as an integer between 0 and 1,000,000 inclusive, and has recorded data from a single cow over N (1 ≤ N ≤ 20,000) days. He wishes to find the longest pattern of samples which repeats identically at least K (2 ≤ K ≤ N) times. This may include overlapping patterns -- 1 2 3 2 3 2 3 1 repeats 2 3 2 3 twice, for example.

Help Farmer John by finding the longest repeating subsequence in the sequence of samples. It is guaranteed that at least one subsequence is repeated at least K times.

Input

Line 1: Two space-separated integers:  N and  K 
Lines 2.. N+1:  N integers, one per line, the quality of the milk on day  i appears on the  ith line.

Output

Line 1: One integer, the length of the longest pattern which occurs at least  K times

Sample Input

8 212323231

Sample Output

4

Source


题意:找出出现k次的可重叠的最长子串的长度

思路:其实通过做几道后缀数组,那么这道题就是模板水题了,通过二分长度,然后分成若干组去寻找答案

#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stack>#include <queue>#include <map>#include <set>#include <vector>#include <math.h>#include <bitset>#include <algorithm>#include <climits>using namespace std;#define LS 2*i#define RS 2*i+1#define UP(i,x,y) for(i=x;i<=y;i++)#define DOWN(i,x,y) for(i=x;i>=y;i--)#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof(a))#define W(a) while(a)#define gcd(a,b) __gcd(a,b)#define LL long long#define N 20005#define MOD 1000000007#define INF 0x3f3f3f3f#define EXP 1e-8int wa[N],wb[N],wsf[N],wv[N],sa[N];int rank[N],height[N],s[N],a[N];char str1[N],str2[N];//sa:字典序中排第i位的起始位置在str中第sa[i]//rank:就是str第i个位置的后缀是在字典序排第几//height:字典序排i和i-1的后缀的最长公共前缀int cmp(int *r,int a,int b,int k){    return r[a]==r[b]&&r[a+k]==r[b+k];}void getsa(int *r,int *sa,int n,int m)//n要包含末尾添加的0{    int i,j,p,*x=wa,*y=wb,*t;    for(i=0; i<m; i++)  wsf[i]=0;    for(i=0; i<n; i++)  wsf[x[i]=r[i]]++;    for(i=1; i<m; i++)  wsf[i]+=wsf[i-1];    for(i=n-1; i>=0; i--)  sa[--wsf[x[i]]]=i;    p=1;    j=1;    for(; p<n; j*=2,m=p)    {        for(p=0,i=n-j; i<n; i++)  y[p++]=i;        for(i=0; i<n; i++)  if(sa[i]>=j)  y[p++]=sa[i]-j;        for(i=0; i<n; i++)  wv[i]=x[y[i]];        for(i=0; i<m; i++)  wsf[i]=0;        for(i=0; i<n; i++)  wsf[wv[i]]++;        for(i=1; i<m; i++)  wsf[i]+=wsf[i-1];        for(i=n-1; i>=0; i--)  sa[--wsf[wv[i]]]=y[i];        t=x;        x=y;        y=t;        x[sa[0]]=0;        for(p=1,i=1; i<n; i++)            x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)? p-1:p++;    }}void getheight(int *r,int n)//n不保存最后的0{    int i,j,k=0;    for(i=1; i<=n; i++)  rank[sa[i]]=i;    for(i=0; i<n; i++)    {        if(k)            k--;        else            k=0;        j=sa[rank[i]-1];        while(r[i+k]==r[j+k])            k++;        height[rank[i]]=k;    }}int ans,n,m;int fun(int k){    int i,maxn,minn=sa[1],cnt = 1;    UP(i,2,n)    {        if(height[i]>=k)//首先最长公共前缀肯定要大于现在枚举的长度        {            cnt++;//看连续的到底有几个            minn = min(minn,sa[i]);//这一组中,长度最小的子串是多长        }        else        {            cnt = 1;//如果不行,那么重新分组            minn = sa[i];        }        if(cnt>=m)//次数超过了,那么这个k长度下是可行的            return 1;    }    return 0;}int main(){    int i,j,k,maxn;    W((~scanf("%d%d",&n,&m)))    {        ans = maxn = 0;        UP(i,0,n-1)        {            scanf("%d",&s[i]);            maxn = max(maxn,s[i]);        }        s[n] = 0;        getsa(s,sa,n+1,maxn+1);        getheight(s,n);        int l = 1,r = n;        W(l<=r)        {            int mid = (l+r)/2;            if(fun(mid))            {                ans = mid;                l=mid+1;            }            else r = mid-1;        }        printf("%d\n",ans);    }    return 0;}


           

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值