codeigniter源码分析-核心文件CodeIgniter.php

  该文件首先执行下面语句 require(BASEPATH.'core/Common.php') 导入需要用到的函数。

   codeigniter的核心文件在于CodeIgniter.php,php是服务器端脚本,对于每个用户代码不可能共享,所有的请求处理都是从重新执行第一句代码开始。而在CodeIgniter.php文件中,处理了Action前后的逻辑,以及文件载入等操作。

路径处理:

$RTR->_set_routing();
 
                    //Set any routing overrides that may exist in the main index file
                    if(isset($routing))
                    {
                                         $RTR->_set_overrides($routing);
                    }

   缓存处理:

$class  = $RTR->fetch_class();
         $method= $RTR->fetch_method();
 
         if( ! class_exists($class)
                   ORstrncmp($method, '_', 1) == 0
                   ORin_array(strtolower($method), array_map('strtolower', get_class_methods('CI_Controller')))
                   )
         {
                   if( ! empty($RTR->routes['404_override']))
                   {
                            $x= explode('/', $RTR->routes['404_override']);
                            $class= $x[0];
                            $method= (isset($x[1]) ? $x[1] : 'index');
                            if( ! class_exists($class))
                            {
                                     if( ! file_exists(APPPATH.'controllers/'.$class.'.php'))
                                     {
                                               show_404("{$class}/{$method}");
                                     }
 
                                     include_once(APPPATH.'controllers/'.$class.'.php');
                            }
                   }
                   else
                   {
                            show_404("{$class}/{$method}");
                   }
                    }
   CodeIgniter在最后处理了_remap(),该函数用法如下:

http://www.2cto.com/kf/201204/128133.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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