6、社交网络与复杂网络构建全解析

社交网络与复杂网络构建全解析

1. 有符号网络的风险与应对

有符号网络存在一定危险性，因为仅通过直观观察无法揭示有符号连接的真实含义。若网络分析算法忽略权重，可能会错误地认为连接代表接近程度，但实际情况可能相反。不过，一些社会理论（如平衡理论）会大量运用符号性，作为专业人士，需做好应对准备。

2. 准备社交网络的途径

若不想自行爬取社交网络，或实验需要典型网络，有两种选择：
- 生成合成网络 ：通过计算机软件（如 NetworkX）生成，可通过调整参数生成各种类型的网络，使其与经验网络极为相似。
- 下载经验网络 ：可从斯坦福大型网络数据集集合（由 Jure Leskovec 和 Andrej Krevl 在 2014 年编译）或 Koblenz 网络集合（KONECT）下载。前者提供 90 个不同复杂网络的快照，分为 17 个类别，至少 33 个描述了来自 Facebook、Google+、Twitter 等社交和通信网络；后者由 Jérôme Kunegis 提供，包含 261 个数据集。

3. 认识通信网络

3.1 通信网络的定义

在社会网络分析中，社交通信网络是一种边代表通信关系的社会网络，即消息可传输的“通道”。只要能可靠地从一方发送消息到另一方，通信媒介不限，如面对面交流、电话、电子邮件、网络聊天等。

3.2 通信网络的特点

通信网络连接人和社会动物，其连接性源于短期、常为即时的交互，而非相对稳定的关系（如友谊、亲属关系或成员身份）。交互可以是单向或双向的，频