14、使用 OpenShift GitOps 和自定义操作符自动化集群配置管理

使用 OpenShift GitOps 和自定义操作符自动化集群配置管理

1. 使用 OpenShift GitOps 管理配置

Argo CD 采用应用程序的概念,你可以创建应用程序并将其同步到一个或多个集群。应用程序通常由 Git 存储库支持,可以部署其中的特定路径。Argo CD 会检出存储库并应用指定文件夹内的所有文件。

以下是创建应用程序的操作步骤:
1. 点击 Argo CD 用户界面左上角的“New App”按钮,并根据需要填写表单字段。
2. 决定 Argo CD 是应自动将 Git 存储库中的更改同步到集群,还是手动发起同步。输入要同步的 Git 存储库以及其中包含要同步对象的路径。例如,可以使用 GitHub 和包含为高分应用程序创建备份的 CronJob 的 gitops 文件夹。
3. 选择创建资源的命名空间。目前,将所有内容部署到 Argo CD 运行的命名空间最简单。
4. 选择要将应用程序部署到的集群。此时,你只有一个集群,即运行 Argo CD 本身的集群。这个集群会自动创建,名称为“in - cluster”,你可以从下拉菜单中选择它。
5. 点击“Create”创建应用程序。

在某些情况下,根据集群的配置,你可能会遇到权限被拒绝的错误,或者无法选择“in - cluster”目标。如果发生这种情况,需要调整 Argo CD 部署中的权限。最简单的方法是在操作员设置中放宽 Argo CD 资源的权限:
1. 导航到 OpenShift 控制台中的 OpenShift GitOps 页面,编辑 Argo CD 对象。
2. 将默认策略设置为

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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