19、字典压缩方法详解

字典压缩方法详解

在数据压缩领域，字典方法是一类重要的技术，它们通过构建和使用字典来实现数据的高效压缩。本文将详细介绍几种常见的字典压缩方法，包括 LZMW、LZAP、LZY 和 LZP，并分析它们的原理、优缺点及应用场景。

1. LZMW 方法

LZMW 是由 V. Miller 和 M. Wegman 开发的一种 LZW 变体，它基于以下两个原则：
- 字典满时的处理 ：当字典满时，删除最久未使用的字典短语。开发者建议可以采用任何合理的方式选择该短语，例如识别所有没有后续追加内容的字典短语 S（即不存在短语 Sa），并删除其中最旧的短语。为了实现这一点，需要构建和维护一个辅助数据结构，根据短语的使用时间指向字典短语，且前 256 个字典短语永远不会被删除。
- 短语添加方式 ：与 LZW 不同，LZMW 中添加到字典的每个短语是前一个匹配字符串 S’和当前匹配字符串 S 的连接。而在 LZW 中，添加的短语是当前匹配和下一个匹配的第一个符号的连接。

以下是 LZMW 的伪代码算法：

Initialize Dict to all the symbols of alphabet A;
i:=1;
S’:=null;
while i <= input size
    k:=longest match of Input[i] to Dict;
    Output(k);
    S:=Phrase k of Dict;
    i:=i+length(S);
    If phrase S’S