58、802.11 动态加密密钥生成与 PSK 认证解析

802.11 动态加密密钥生成与 PSK 认证解析

1. 802.11 第 2 层动态加密密钥生成

1.1 认证方法与密钥生成

Open System 和 Shared Key 认证是旧的认证方法,无法为生成动态加密密钥提供种子材料。一个强大的安全网络关联需要一个四帧的 EAP 交换,即 4 - Way Handshake,用于生成动态的 TKIP 或 CCMP 密钥。这个握手过程可以在 802.1X/EAP 交换之后进行,也可以作为 PSK 认证的结果。

1.2 4 - Way Handshake 生成的密钥

PTK/GTKs 由 4 - Way Handshake 生成。根据 802.11 - 2012 标准,4 - Way Handshake 生成的临时密钥使用 CCMP/AES 或 TKIP/ARC4 密码。不过,4 - Way Handshake 也可用于为专有加密生成密钥。虽然 WEP 可以动态生成,但使用更简单的两帧 EAPOL - Key 交换来生成 WEP 密钥,而不是 4 - Way Handshake。

1.3 4 - Way Handshake 第三帧的信息

4 - Way Handshake 的第三帧 EAPOL - Key 可能包含向客户端发送的安装临时密钥的消息。该帧还会向客户端发送 ANonce、认证器的 RSN 信息元素功能和 MIC。如果生成了组临时密钥(GTK),GTK 将包含在第三帧 EAPOL - Key 中,并且 GTK 的机密性通过使用成对临时密钥(PTK)进行加密来保护。

1.4 成对临时密钥(PTK)的组成

PTK

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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