52、无线安全策略:构建强大Wi-Fi安全的基石

无线安全策略:构建强大Wi-Fi安全的基石

1. 无线安全策略概述

在无线局域网(WLAN)安全中,策略是至关重要的组成部分。尽管之前讨论的技术解决方案,如分段、数据隐私保护、认证授权计费(AAA)和监控等,能实现一定的安全保障,但如果没有完善的书面WLAN安全策略并加以执行,这些技术方案将毫无价值。

不同的组织或个人在部署无线设备时,需依据自身的标准和评估方法来确定可接受的风险水平。例如,小型办公室/家庭办公室(SOHO)环境下的WLAN安全措施,在企业环境中可能并不适用;而企业环境中的安全策略,在SOHO环境下可能显得过于严格且成本过高。

此外,政府和行业法规对无线网络安全模型有着重大影响。企业的WLAN即使本身安全,但仍可能不符合外部法规要求。因此,WLAN策略制定者需要在生产力、预算和安全之间找到平衡。一个精心设计的安全策略,应综合考虑业务功能、安全需求以及外部法规。

2. 通用策略

2.1 通用策略定义

制定无线安全策略时,首先要定义通用策略。通用无线安全策略明确了组织为何需要无线安全策略,即使公司没有部署无线网络的计划,也至少应制定应对 rogue 无线设备的策略。通用策略通常会定义以下内容:
- 授权声明 :明确制定WLAN策略的人员以及支持该策略的执行管理层。
- 适用对象 :确定策略适用的人群,如员工、访客和承包商等。
- 风险评估和威胁分析 :识别潜在的无线安全风险和威胁,并评估成功攻击对公司造成的财务影响。
- 安全审计

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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