13、诊断 Oracle 数据库设备的实用工具与方法

诊断 Oracle 数据库设备的实用工具与方法

1. 磁盘校准

Oracle 数据库设备(ODA)配备了磁盘校准实用工具,用于检查磁盘性能。磁盘校准借助 Orion(Oracle I/O 数值)工具完成,该工具可模拟系统上的 Oracle 工作负载,还能模拟 ASM 条带化,并提供诸如 MBPS、IOPS 和 I/O 延迟等性能指标。

I/O 指标会随系统工作负载而变化。ODA V1 有 20 块 SAS 磁盘和 4 块 SSD 磁盘,其性能校准结果会因系统状态和工作负载不同而有所差异。在无工作负载的新系统上,SAS 磁盘的随机读取 RIOPS 约为 4000。目前,ODA X3 - 2 不支持执行磁盘校准,官方公布的 RIOPS 为 7000。

以下是在 ODA V1 上执行磁盘校准验证的示例:

[root@oda1 bin]# ./oakcli validate -c DiskCalibration
INFO: Doing oak disk calibration checks
INFO: About to run random read IOPS throughput tests for SASDisk
RESULT: Random read throughput across all 20 SASDisk = 3950 IOPS
INFO: About to run random read IOPS throughput tests for SSDDisk
RESULT: Random read throughput across all 4 SSDDisk = 15661 IOPS
INFO: About to run random r
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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