25、语义视频标注工具综述

语义视频标注工具综述

在当今的应用中，视频数据的使用量不断增加，这不仅使视频作为一种内容类型受到更多关注，也给有效的内容管理带来了新挑战。图像标注方法可用于描述视频流中的静态场景，但要捕捉和描述视频对象在时间维度上的信息，还需要额外的要求。下面为大家介绍几种典型的视频标注工具。

1. VIA

VIA（Video and Image Annotation）工具由MK - Lab在BOEMIE项目中开发。它支持图像和视频资产的描述性、结构性和媒体元数据。
- 描述性标注 ：基于用户加载的OWL本体进行，也可添加自由文本描述。
- 管理元数据 ：遵循工具内部的自定义模式，包含标注创建者、创建日期等信息。
- 结构性信息 ：使用自定义XML模式表示，可嵌套视频片段并定义其起始和结束帧/时间间隔。生成的元数据可导出为XML或更易读的文本格式。

在图像标注方面，支持的粒度级别包括整个图像和特定静止区域。区域定位可半自动进行（提供分割图像并允许用户合并区域进行修正）或手动进行（使用自由手绘、多边形、圆形、矩形等绘图功能）。对于图像标注，还支持基于MPEG - 7 XM提取每个标注区域的MPEG - 7视觉描述符，标注结果可作为语义提取算法的训练集。

在视频标注方面，支持的标注粒度可分别针对整个视频、视频片段、移动区域、帧甚至帧内的静止区域。可对MPEG - 1和MPEG - 2视频进行实时标注，界面由三个面板组成：
- 区域标注面板 ：用户选择视频内容的矩形区域并添加相应标注。