10、基于本体的文本信息提取技术解析

基于本体的文本信息提取技术解析

一、信息提取概述

信息提取（IE）处于信息检索和文本理解之间。信息检索旨在定位与特定领域主题或用户查询相关的文本段落，而信息提取则是在文本段落中定位特定领域和预先指定的事实。

信息提取主要提取以下几种类型的信息：
1. 实体 ：如人、地点、组织、日期等特定文本片段。
2. 提及 ：识别文本中实体的所有词汇化形式，例如一个人的名字可能有多种表述。
3. 实体间关系 ：根据现有规范识别提取实体之间的关系，通常由词汇 - 句法模式等语言证据触发。
4. 涉及实体的事件 ：识别文档中事件涉及的所有实体以及相关事件。

信息提取通常遵循以下处理步骤：
1. 命名实体识别（NERC） ：识别实体提及并将其分类到主题领域的适当类型。
2. 共指消解 ：识别代表同一实体的所有提及并根据所指实体进行分组。
3. 模板元素任务 ：解释实体的所有提及以创建代表该人、对象或事件的实体。
4. 模板关系任务 ：识别已识别实体之间的关系。
5. 场景模板任务 ：填充特定事件的预定义模板，组织前面处理步骤提取的信息。

二、信息提取系统的发展与挑战

过去二十年，信息提取任务受到了大量研究。早期的信息提取被视为全自然