6、图像语义提取与多媒体内容语义表示

图像语义提取与多媒体内容语义表示

1. 多媒体内容语义表示

如今，电视台、制作公司、博物馆、电影公司、体育联合会等的多媒体数据库中存在着大量的多媒体文档。然而，由于访问这些文档的方式缺乏灵活性、效率低下且成本极高，这些文化遗产几乎完全被埋没或从未得到再利用。在大多数情况下，这些多媒体文档存储在旧系统中，没有内容描述，搜索特定内容的文档可能需要数小时甚至数天。为了解决这个问题，需要以一种语义丰富且机器可理解的方式来表示多媒体内容。

1.1 多媒体内容语义表示的重要性

多媒体内容语义的表示是多媒体研究领域的重要课题之一。首先，以语义丰富的形式描述内容能够实现对多媒体文档的语义访问。此外，随着语义网的出现，将此类内容发布到网络上可以实现多媒体信息的互操作性和再利用。另外，语义技术的应用为多媒体分析等相关任务提供了推理服务的新可能性。

1.2 多媒体语义模型及相关本体

提出了一种多媒体语义模型，包含四个相互关联的本体：
- 田径赛事本体（AEO） ：用于表示特定多媒体文档所描绘领域的高级知识。
- 地理信息本体（GIO） ：同样用于表示特定多媒体文档所描绘领域的高级知识。
- 多媒体内容本体（MCO） ：用于表示多媒体文档的结构信息。
- 多媒体描述符本体（MDO） ：用于表示多媒体分析模块提取的低级数值信息。

这些本体虽然是独立开发的，但通过多种时空关系相互关联，为表示多媒体内容的语义提供了一个全局框架。

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