1、多媒体信息提取与本体演化的协同探索

多媒体信息提取与本体演化的协同探索

在当今数字化时代，多媒体内容在公共和私有网络中呈爆炸式增长。如何从这些海量的多媒体内容中自动化地获取知识，成为了计算机科学领域的一个重要研究方向。BOEMIE项目正是针对这一问题展开的深入探索，它提出了一种全新的方法，将多媒体信息提取与本体演化相结合，为知识获取开辟了新的途径。

1. BOEMIE项目的动机与目标

BOEMIE项目旨在实现从多媒体内容中自动化获取知识的过程。近年来，虽然在音频和视觉内容的低级特征自动提取方面取得了显著进展，但在识别高级语义特征以及有效融合不同模态的语义特征方面仍进展甚微。

BOEMIE项目的独特之处在于它将多媒体提取与本体演化相连接，形成了一个具有巨大潜力的协同效应。该项目的具体目标如下：
- 统一的领域和多媒体知识表示 ：多媒体语义模型遵循模块化知识工程原则，将特定领域的本体（用于建模重要的主题实体）与多媒体本体（用于捕获结构和低级内容描述）相连接，实现了不同类型知识的统一表示。
- 本体演化的方法和工具包 ：提出的方法协调各种工具，利用提取的数据来填充和丰富本体。工具包提供了支持本体学习、本体合并和对齐、语义推理以及本体管理的工具。
- 信息提取的方法和工具包 ：方法规定了如何利用多媒体语义模型从各种媒体中进行信息提取，并融合从多种媒体中提取的信息以提高提取性能。工具包包含了支持从图像、音频、视频和文本中提取信息以及信息融合的工具。

这个迭代的引导过程可以用以下 mermaid 流程图表示：