索引在哪些情况下失效

最新推荐文章于 2025-06-25 09:00:00 发布
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分类专栏： 网友常问到的 索引相关 数据库管理维护 原创与心得

索引在哪些情况下失效

 

1.只要对列使用函数，该列的索引将不起作用，如：substring(aa,1,2)='xx'
2.只要对列进行计算，该列的索引将不起作用，如：aa+10=20
3.某些情况下的LIKE操作，该列的索引将不起作用，如：aa LIKE '%10%'
4.某些情况使用反向操作，该列的索引将不起作用，如：aa <>2
5.在WHERE中使用OR时，有一个列没有索引，那么其它列的索引将不起作用

数据库索引失效的几种情况
12-14
一、什么是索引？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。  二、索引失效的几种情况       1.如果条件中有多个字段使用or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。多条件查询用同一字段时使用or索引会生效。 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。  　2.对于多列索引，没有使用的
聊聊索引失效的10种场景，太坑了
磊哥聊Java
01-11 1163
前言今天我接着上一期数据库的话题，更进一步聊聊索引的相关问题，因为索引是大家都比较关心的公共话题，确实有很多坑。不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引...
索引失效的11种常见场景及其详细原因
最新发布
2301_80835121的博客
06-25 1558
索引失效不仅是面试的重点，也是十分常见的情况，这篇文章介绍了11种常见场景及其详细原因。
索引在什么情况下失效
JBPM
05-05 240
  为了保证索引的有效性，最好在大数量下测试 1 如果mysql使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 （所以如果实际测试中发现索引没生效，很可能是全表扫描和使用索引的效率差别不大）   2 如果查询条件 字段类型是字符串，则要加上引号，否则索引会失效 select * from table_emp  where id !=1   应改为id!='1   3 如果在查询条件(建了...
索引在什么情况下会失效
米二DeFans
08-23 304
like ‘值%’这种情况索引不会失效
索引在哪些情况下会失效
qszfly的博客
09-07 7679
索引在哪些情况下会失效
哪些情况下索引会失效？
weixin_34240657的博客
03-29 156
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
什么情况下索引失效？
AOSIDIN的博客
07-03 693
建议阅读原文：https://www.cnblogs.com/wdss/p/11186411.html Mysql索引查询失效的情况 首先，复习一下索引的创建： 普通的索引的创建： CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段); 复合索引的创建： CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段，字段，。。。); 删除索引：DROP INDEX 索引名; 以下通过explain显示出mysql执行的字段内容： id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELE
什么情况下导致索引失效
m0_65443540的博客
03-05 1044
索引在数据库中起着加快数据检索速度的作用，但在某些情况下，索引可能会失效，即数据库系统无法有效地使用索引来加速查询。- 当查询条件中未使用索引列，或者对索引列进行了函数操作、类型转换等，数据库无法有效使用索引。- 如果索引列上的数据分布不均匀，某些值的重复率很高，数据库可能会放弃使用索引而进行全表扫描。= 等），会导致索引失效。- 当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引也可能无法被使用。- 在多表连接查询中，如果连接条件的列没有索引，可能会导致索引失效。
哪些情况索引会失效？请列举一下索引失效的几种情况
Trainer2107的博客
07-30 3344
https://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/10/20/2732589.html 1、条件中用or，即使其中有条件带索引，也不会使用索引查询 注意：要想使用or，又想索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2、对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引 3、like查询是以%开头 4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用...
索引失效的10种场景，你知道几个呢？（必知五颗星）
热门推荐
GQ_666的博客
01-13 4万+
不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
哪些情况下会导致索引失效
wxypython的博客
12-04 801
2.字符类型是字符串，where一定用引号扩起来，否则会因为隐式类型转换，索引失效。4.联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。8.索引字段使用is null 、is not null。= not in ，可能导致索引失效。10.mysql优化器预估全表扫描更快，不使用索引。5.索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。9.左连接、右连接查询关联的字段编码格式不一致。1.查询字段包含or，可能导致索引失效。3.like通配符可能导致索引失效。6.对索引列运算，索引失效。
MySQL高级篇——索引失效的11种情况
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
05-21 3万+
索引优化思路、要尽量满足全值匹配、最佳左前缀法则、主键插入顺序尽量自增、计算、函数导致索引失效、类型转换（手动或自动）导致索引失效、范围条件右边的列索引失效、不等于符号导致索引失效、is not null、not like无法使用索引、左模糊查询导致索引失效、“OR”前后存在非索引列，导致索引失效、不同字符集导致索引失败，建议utf8mb4
索引失效的七种情况
Ecloss
08-30 1万+
以上这些情况都可能导致数据库查询时无法有效地使用索引，从而影响查询性能。为了避免索引失效，需要优化查询语句，合理设计索引，尽量避免上述情况的出现。
索引失效的 12 种情况
qq_45110186的博客
02-18 5107
索引失效是指数据库中的索引无法有效地加速查询操作，导致查询性能下降。索引失效的情况主要包括以下几种。
什么是索引？常用的索引有哪些种类？索引在什么情况下会失效？
weixin_44774355的博客
02-24 911
不符合最佳左前缀法则 过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用。 sql语句如下： SELECT * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid=4 AND emp.name = ‘abcd’ 必须建立索引如下: CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,dept...
索引失效的10种场景
weixin_55076626的博客
08-22 1万+
当。
索引失效场景
03-20
### 导致索引失效的常见场景及解决方法 #### 场景一：查询逻辑与索引结构不匹配 当查询条件中的表达式或函数作用于索引列时，可能导致索引失效。例如，在 `WHERE` 子句中对索引列应用函数（如 `YEAR()` 或其他日期处理函数），会使 MySQL 无法利用该列上的索引来加速查询[^4]。 解决方案是重写查询语句，避免在索引列上执行任何计算或函数调用。可以通过调整查询逻辑来实现相同的功能而不影响性能。 --- #### 场景二：违反最左前缀原则 复合索引的设计遵循“最左前缀”原则，即只有查询条件包含了索引定义中最左边的部分列时，才能有效使用索引。如果未满足这一原则，则可能造成索引失效[^1]。 为了优化这种情况，应确保查询条件始终按照索引定义顺序提供完整的匹配列集合。 --- #### 场景三：隐式的类型转换 当查询条件中的数据类型与表中存储的数据类型不符时，可能会触发隐式类型转换，从而导致索引失效。这种现象通常发生在字符串和数值之间的比较操作中。 防止此类问题的方法是在开发阶段严格控制输入参数的数据类型一致性，并避免不必要的类型强制转换。 --- #### 场景四：OR 条件下的混合索引状态 在一个复杂的 WHERE 子句中，如果存在多个由 OR 连接起来的条件，并且这些条件分别针对不同的列进行过滤，其中某些列具有索引支持而另一些则无索引支持的话，整个查询就有可能完全忽略掉所有的可用索引[^3]。 对此类情形的最佳实践建议是对每一个独立分支单独创建合适的单一列或者组合形式的新索引；另外也可以考虑重构 SQL 查询以减少复杂度并提高可维护性和运行效率。 --- #### 场景五：低区分度字段作为首部构建多列联合索引 对于那些取值范围较小、重复率较高的属性来说，将其放置于联立键的第一位置往往不会带来显著收益反而增加额外负担因此应该慎重对待这类决策过程。 可以重新评估哪些高唯一性的项目更适合放在前面以便更好地发挥其效能优势同时降低整体资源消耗水平。 --- #### 工具辅助诊断 除了理解以上理论之外还需要借助专门软件来进行深入剖析比如运用 EXPLAIN 和 ANALYZE TABLE 功能可以帮助我们直观地看到实际执行计划以及成本估算结果进而发现潜在瓶颈所在之处及时作出相应改进措施[^2]。 ```sql -- 使用 EXPLAIN 查看查询计划 EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column = 'value'; ``` --- ### 总结 综上所述，要预防和应对各种类型的索引失效状况就需要从基础概念出发结合具体业务需求精心规划物理设计方案的同时也要不断学习掌握最新技术动态这样才能真正做到事半功倍的效果最大化数据库系统的综合表现力！
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