JDBC

本文介绍了JDBC的基本概念及其在Java应用程序中与数据库交互的作用。文章详细解释了Statement、PreparedStatement和CallableStatement的区别,并讨论了JDBC的四种实现类型及其各自的优缺点。
一)什么是JDBC
也许这个问题过于“入门级”。但由浅入深,咋们零基础开始~~
JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java [b]API[/b]
换句话说,写java,当需要与数据库进行交互时,我们就需要用到JDBC来实现其交互功能。也许有些框架(比如hibernate)可以提供另外形式的数据库交互模式,但这些无非是在JDBC的基础上做了更有效的封装。归根结底,java都是通过JDBC与数据库进行交互的。

二)JDBC的使用
[b]1)样例代码[/b]
典型的样例代码如下:
   // 1.注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 推荐方式
// 2.建立连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc";
String user = "root";
String password = "";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

// 3.创建语句
Statement st = conn.createStatement();

// 4.执行语句
ResultSet rs = st.executeQuery("select * from user");

// 5.处理结果
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getObject(1) + "/t" + rs.getObject(2) + "/t"
+ rs.getObject(3) + "/t" + rs.getObject(4));
}

// 6.释放资源
rs.close();
st.close();
conn.close();


[b]2)Statement、PrepareStatement与CallableStatement[/b]
先说一下Statement,PreparedStatement和CallableStatement这三个接口的关系式PreparedStatemen继承了Statement,CallableStatement继承了PreparedStatement
上面的例子也是Statement的使用的例子,而PrepareStatement的例子如下:
stringsql = "select * from people p where p.id = ? and p.name = ?";
preparedstatement ps = connection.preparestatement(sql);
ps.setint(1,id);
ps.setstring(2,name);
resultset rs = ps.executequery();


首先是两者对比可以发现写法上的不同,其次是一个结论:[b]始终使用PreparedStatement代替Statement[/b]
原因如下:
1.PreparedStatement的代码的可读性和可维护性更好.
2.PreparedStatement尽最大可能提高性能.
3.最重要的一点是极大地提高了安全性(避免恶义SQL和木马注入).

至于CallableStatement,是用于调用存储过程的。以下是一个简单的例子:
    CallableStatement cs=null;
//调用update存储过程
cs=conn.prepareCall("{call pro_update_age_by_birthday(?,?)}");
cs.setString(1, "1998-02-06");
cs.setInt(2, 16);
cs.execute();//将生日为1998-02-06的记录,年龄更新为16岁


三)JDBC详解——JDBC的四种类型
JDBC的代码一般都这么写,即使用方式相对固定。但其实现机制却种类繁多。归纳起来基本有四种:
1、jdbc-odbc桥
2、本地API部分java驱动
3、网络协议完全java驱动
4、本地协议完全java驱动
由于不同的实现机制对最终代码的性能影响明显。所以即使对于JDBC的使用者来说,理清这些实现机制的异同和优缺点还是十分有实际意义的。
[b]1)jdbc-odbc桥[/b]
Jdbc-odbc 桥 是sun公司提供的,是jdk提供的的标准api. 这种类型的驱动实际是把所有 jdbc的调用传递给odbc ,再由odbc调用本地数据库驱动代码.( 本地数据库驱动代码是指 由数据库厂商提供的数据库操作二进制代码库,接触过C或者.net的朋友可能就会知道,二进制代码库就是那些dll文件。例如在oracle for windows中就是oci dll 文 件)
其调用顺序是:[b]jdbc-odbc桥 | odbc | 厂商DB代码---------------数据库Server[/b]
由于jdbc-odbc先调用 odbc再由odbc去调用本地数据库接口访问数据库.所以,执行效率比较低,对于那些大数据量 存取的应用是不适合的.而且,这种方法要求客户端必须安装odbc 驱动,所以对于基于 internet ,intranet的应用也是不合适的.因为,你不可能要求所有客户都能找到odbc driver。所以一般是练习时使用,实际项目是不用的。
样例代码如下:
Class.forName( "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver" );
Connection cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:odbc:数据源名", "用户名", "口令" );


[b]2)本地API部分java驱动[/b]
本地api驱动直接把jdbc调用转变为数据库的标准调用再去访问数据库.
其调用顺序是: [b]本地api驱动 | 厂商DB代码---------------数据库Server[/b]
这种驱动比起jdbc-odbc桥执行效率大大提高了.但是,它仍然需要在客户端加载数据库厂商 提供的代码库.这样就不适合基于internet的应用.
其样例代码如下:
  class.forname("com.ibm.db2.jdbc.app.db2driver").newinstance(); 
string url = "jdbc:db2:sample";
connection con = drivermanager.getconnection(url, user, password)

这样JDK就直接调用db2的db2jdbc.dll(厂商DB代码),而不再使用odbc了。

[b]3)网络协议完全java驱动[/b]
这种驱动实际上是根据我们熟悉的三层结构建立的. jdbc先把对数局库的访问请求传递给网 络上的中间件服务器. 中间件服务器再把请求翻译为符合数据库规范的调用,再把这种调用 传给数据库服务器.如果中间件服务器也是用java开法的,那么在在中间层也可以使用1,2型 jdbc驱动程序作为访问数据库的方法.
其调用顺序是: [b]网络协议驱动---------中间件服务器------------数据库Server [/b]
由于这种驱动是基于server的.所以,它不需要在客户端加载数据库厂商提供的代码库.而且 他在执行效率和可升级性方面是比较好的.因为大部分功能实现都在server端,所以这种驱动 可以设计的很小,可以非常快速的加载到内存中. 但是,这种驱动在中间件层仍然需要有配置 其它数据库驱动程序,并且由于多了一个中间层传递数据,它的执行效率还不是最好.
其样例代码如下:
class.forname("com.ibm.db2.jdbc.net.db2driver").newinstance(); 
//目标连接db2系统侦听该服务于默认端口6789,需要在数据库教程服务器端启动db2jstrt命令,来开启网络端口。
string url = "jdbc:db2://host:6789:sample";
connection con = drivermanager.getconnection(url, user, password);


[b]4)本地协议完全java驱动[/b]
这种驱动直接把jdbc调用转换为符合相关数据库系统规范的请求.由于4型驱动写的应用可以直接和数据库服务器通讯.这种类型的驱动完全由java实现,因此实现了平台独立性.
其调用顺序是:[b] 本地协议驱动---------数据库Server [/b]
其样例代码如下:
class.forname("com.ibm.db2.jcc.db2driver").newinstance(); 
string url = "jdbc:db2://host:50000/sample";
connection con = drivermanager.getconnection(url, user, password);


最后对这4种类型做个总结:Jdbc-odbc桥由于它的执行效率不高,更适合做为开发应用时的一种过度方案,或着对于初学 者了解jdbc编程也较适用. 对于那些需要大数据量操作的应用程序则应该考虑2,3,4型驱动.在intranet方面的应用可以 考虑2型驱动,但是由于3,4型驱动在执行效率上比2型驱动有着明显的优势,而且目前开发 的趋势是使用纯java.所以3,4型驱动也可以作为考虑对象. 至于基于internet方面的应用就只有考虑3,4型驱动了. 因为3型驱动可以把多种数据库驱 动都配置在中间层服务器.所以3型驱动最适合那种需要同时连接多个不同种类的数据库, 并且对并发连接要求高的应用. 4型驱动则适合那些连接单一数据库的工作组应用。
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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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