常见的高并发解决方案

高并发是指系统在短时间内承受大量请求的情况。

以下是常见的高并发解决方案的一些思路：

应用层面

• 缓存：使用Redis或Memcached等工具。把经常访问的数据，如热门商品信息存储在缓存中，下次请求时能直接从缓存读取，减少数据库的压力。

• 负载均衡：像Nginx可以将用户请求均匀分配到多个服务器上，避免单点服务器过载。例如，将对电商网站的访问请求分发给不同的Web服务器。

数据库层面

• 数据库读写分离：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。可以缓解数据库的压力，因为一般应用中读操作比写操作频繁得多。

• 分库分表：当数据量巨大时，将一个数据库拆分成多个，一张表拆分成多张。比如把用户订单数据按时间或者区域分到不同的数据库和表中。

代码层面

• 优化业务逻辑：减少不必要的数据库查询等操作，精准获取所需数据。

• 使用异步处理：对于像发送邮件、记录日志这种非关键操作，可以用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）异步处理，让主流程能更快地响应请求。