Python&Opencv&Pycharm安装及环境配置

本文详细介绍如何在Windows 64位系统上安装Python 3.6并配置环境变量,包括numpy、matplotlib等科学计算包的安装过程,以及OpenCV的配置方法,并提供了PyCharm IDE的安装与设置指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.    安装Python36

https://www.python.org/

 

 

我的电脑是64位,所以选择86-64的,但是此处共有三种这样的,分别指:

Web-based installer :需要通过联网完成安装

Executable installer :是可执行文件(*.exe)方式安装

Embeddable zip file:嵌入式版本,可以集成到其他应用中

此处我选的是exe文件

 

 

双击文件会出现一个页面:

 

底下有一个选项处于未勾选:Add Python 3.6. to PATH,记得要勾选上,这样自己之后就不用去设置环境变量了。

安装完成后可能会有什么diable path length limit,这个不用管,直接close。然后打开cmd,输入python,可以看到如下图:

 

 

此时表示python安装完成,不用额外再设置环境变量了,因为之前已经addpython 3.6 to path了

 

 

2.导入numpy包(matplotlib包、scipy包):

直接cmd输入命令:pip install numpy(但是必须在python的F:\ProgramFiles\Python\Python36\Scripts文件下有pip.exe的前提下且已自带numpy包);

如不行,需到python附属包网站下载numpy.whl文件;再install(此时install+numpy存储路径及文件名)。

 

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

 

(1)查找对应自己系统配置的包,我使用的是:

numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下好后,保存至python安装位置的文件夹Scripts下

 

(2)打开cmd后,cd转到python安装位置的文件夹Scripts下:

然后,依次执行命令:

pipinstall numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pipinstall scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pipinstall matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 

 

安装完成

 

3.配置opencv:

    1.官网下载exe文件;

    2.由于官网上的opencv不支持python3版本,只能到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv这个python附属包网站下载支持python3的whl文件,

注意版本要对应:amd64:操作系统为64位;cp36:表示python36版本;

3.安装同上

 

 

 

4.安装pycharm

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

 

 

我选的是professional版本

下好后打开所在文件夹看到

 

 

双击后一路按next直至安装完成

 

5.pycharm设置

打开桌面上的pycharm,点击file,选择settings

 

倘若project interpreter中没有,则点击下拉框选择show all后出现一个新的窗口:

 

 

若其中为空则点击右边的“+”号,选择python.exe的目录

完成后,选择python解释器,点击Apply后点OK,之后就可以在pycharm里新建项目新建python文件写代码啦。

转载:https://blog.youkuaiyun.com/AmberSay/article/details/78787326

### 配置Python环境安装OpenCVPyCharm #### 创建和管理虚拟环境 为了更好地管理和隔离项目依赖,在PyCharm中创建一个新的Python解释器是非常推荐的做法。这可以通过`File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter`路径完成设置新的虚拟环境。 对于已经存在的项目,确保所选的Python版本满足OpenCV的要求。通常情况下,较新版本的Python会提供更好的兼容性和性能支持[^3]。 #### 安装OpenCV库 一旦选择了合适的Python解释器之后,就可以通过包管理工具pip来安装OpenCV: ```bash pip install opencv-python ``` 如果遇到任何权限问题或者想要安装特定版本,则可以在命令前加上sudo(Linux/macOS),或是在Windows上以管理员身份运行命令提示符;也可以指定版本号如下所示: ```bash pip install opencv-python==4.x.x # 将x替换为期望的具体版本号 ``` 需要注意的是,当尝试配置CMake用于编译OpenCV源码时可能会碰到一些挑战。例如,错误信息指出即使设置了`OPENCV_DIR`变量并且找到了`OpenCVConfig.cmake`文件,仍然报告找不到OpenCV库的情况。这种情形下建议先移除现有的OpenCV安装(`conda remove opencv`)再重新安装最新稳定版,从而避免潜在冲突[^2]。 另外值得注意的一点是,某些功能可能需要额外安装非自由版权算法的支持,这时就需要同时安装`opencv-contrib-python`包[^1]。 #### 测试安装是否成功 最后一步是要验证OpenCV确实已经被正确加载到环境中。打开PyCharm中的Python控制台,并执行下面这段简单的测试代码: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 如果能够顺利打印出OpenCV的版本号而没有任何报错消息的话,就说明一切正常工作了。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值