conda 的一些操作

conda 的一些操作

初次安装Anaconda的包版本一般比较老，为避免之后使用时报错，可以单击“Anaconda Prompt”然后输入conda update --all，提示是否更新的时候输入“y”，然后等待更新完成即可。

当前环境输入 python文件存放的路径后，可以直接运行Python文件，或者在命令行窗口输入“python”命令进入交互模式。

创建虚拟环境，在开发过程中，很多时候不同的项目会需要用到不同版本的包，甚至是不同版本的Python,使用虚拟环境可以轻松解决这些问题。虚拟环境通过创建一个全新的Python开发环境，实现不同项目间的隔离。打开Anaconda Prompt后，可以利用Anaconda自带的conda包管理不同的Python环境。

如查看python版本后，创建一个名为“NLP”的虚拟环境，并指定版本号。

python --version
conda create -n NLPlearning python=3.8

虚拟环境创建完成之后，使用activate命令进入这个虚拟环境，并在NLP虚拟环境中查看配置的编译环境信息

activate NLPlearning
conda info -e

查看当前环境下的所有包

conda env list #查看当前环境的所有包

在NLP虚拟环境中安装或卸载程序包。在学习过程中，可以根据需要安装不同的程序包。可通过pip命令和conda命令两种方式安装程序包。在虚拟环境中，“pip install”命令只会安装需要安装的那个包本身，而“conda install”命令除了会安装需要安装的包，还会自动安装这个包的依赖项。

安装程序包pip install”命令只会安装需要安装的那个包本身，而“conda install”命令除了会安装需要安装的包，还会自动安装这个包的依赖项。

conda install numpy

conda install numpy=1.16.2

升级和卸载程序包

conda update numpy

conda remove numpy

退出当前的虚拟环境

conda deactivate

删除环境

conda remove --name NLPlearning --all