关于排序

最新推荐文章于 2021-07-18 11:16:01 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-18 11:16:01 发布 · 230 阅读

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本文详细介绍了Python中列表排序的方法，包括列表内置的sort方法及其特点，sorted函数及其应用场景，并对比了两者之间的区别。此外还介绍了pandas库中DataFrame的sort_index和sort_values方法，通过实例展示了如何对数据进行有效排序。

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列表中的sort和sorted

sort是inplace排序，且sort是列表的一个函数

In [25]: a=[2,3,1]

In [26]: a.sort()

In [27]: a
Out[27]: [1, 2, 3]

注意：列表调用sort方法后是没有返回值的。

如果在使用的时候，忘记这个，是非常崩溃的。

sorted是对所有可迭代对象排序

In [34]: students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

In [35]: sorted(students,key=lambda x:x[2])
Out[35]: [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

其中key为函数，输入为可迭代对象中的元素，传出为索引为2的元素。于是，就是按照students中元素索引为2的对象排序。

pandas中的sort_index和sort_values

sort_index

DataFrame.sort_index(axis=1,ascending=False)

如函数名称所示，是按照索引来排序。

那么就需要知道哪个轴的索引排序，因而需要参数axis

其中axis=1表示对所有的columns进行排序，下面的数也跟着发生移动。后面的ascending=False表示按降序排列，参数默认为升序。

sort_values

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

显然，如函数名称所示，是按照值排序。既然需要按照值来排序，那么肯定需要知道哪个轴（参数axis），和轴中的哪一条数据（参数by）。

按照轴0或轴1，再根据元素值的大小排序。

In [20]: b
Out[20]:
    0  1   2   3
0   2  1   2   3
1   6  5   6   7
2  10  9  10  11
In [23]: b.sort_values(axis=1,by=0,ascending=False)
Out[23]:
    3   0   2  1
0   3   2   2  1
1   7   6   6  5
2  11  10  10  9