基于python的-列表生成式与生成器

# -*- coding:utf-8 -*-


# 列表生成式：是快速生成一个列表一些公式
numbers = []
for x in range(0,101):
    numbers.append(x)
print(numbers)

# 列表生成式：
# [要放入列表数据 简单的表达式1 表达式2]
# x for x in range(0,101) for 循环遍历出来的值，放入列表中
numbers = [x for x in range(0,101)]
print(numbers)
#---------------------------------------------------
# 普通：
# 列表中存放0-100的偶数
numbers = []
for x in range(0,101):
    if x % 2 == 0:
        numbers.append(x)
print(numbers)

# 列表生成式：
# for循环遍历0-101的数字，如果数字对2取余=0，表示是偶数，X放在列表中
numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0]
print(numbers)
#---------------------------------------------------
# 取出含'a'的字符串

list1 = ['asd','sdf','dfga','ethh','sadw','fghs','asd','awe','qwe','gsdf','aesdf',]
rs_list = []
for s in list1:
    if 'a' in s:
        rs_list.append(s)
print(rs_list)

# 列表生成式：
list2 = [x for x in list1 if 'a' in x]
print(list2)
#---------------------------------------------------
# 普通：
for x in range(0,10):
    for y in range(10,20):
        x * y

# 列表生成"式"：
list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]
print(list3)

# list4 = [x for x in range(100000)]
# print(list4)
# generator 列表生成"器"
# 生成的是一个对象，不会把数据直接创建出来，当for遍历的时候，生成器对象会调用next()函数
# ，获取下一个要生成的数据
generator = (x for x in range(10))
for x in generator:
    print(x)

# 生成器对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字，如果next()函数没有获取到下一个数据，
# 会抛出异常 StopIteration，程序出错
# 生成式对象可以使用for遍历，使用next()不停的获取下一个数据，如果吗，没有下一个数据，循环结束

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    列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中。如果列表中数据比较多，会占用过多的
内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
    列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要获取数据，可以
使用next()函数来获取，但是需要注意，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，
可以使用for循环遍历生成器对象，获取所有数据
    
    需要视情况而定，如果数据量比较大，推荐使用生成器
    
    在python 2.7中就是 range（生成式） 和 xrange（生成器） 的区别
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