JSTL对List嵌套List的ForEach求和

本文介绍如何使用JSTL标签库计算一个包含SchoolClassDetailInfo对象列表的总班级数,通过示例代码展示了如何利用<c:forEach>和<c:set>进行累加计算。

 

A Example:
<c:set var="total" value="${0}"/>
<c:forEach var="tList" items="${bPositions}">
  <c:set var="total" value="${total + (tList.amount*tList.price)}"/>
</c:forEach>
<c:out value="${total}"/>

detailInfoList里放的是SchoolClassDetailInfo
SchoolClassDetailInfo.java:
public class SchoolClassDetailInfo {
	private String gradeName;
	private List<String> classList;
	private String testStr="aa,bb,cc";
}

怎样求得detailInfoList中的班级总数(即该List中几个classList的长度总和)?JSTL求法如下:
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %> 
<%@ taglib prefix="fn" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" %> 

<c:set var="total" value="${0}"/>
<c:forEach items="${detailInfoList}" var="detailInfo">
<c:set var="total" value="${total + fn:length(detailInfo.classList)}"/>
</c:forEach>
<c:out value="${total}"/>

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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