HR_Reborn的博客

拥抱人工智能，从机器学习开始¶目录：机器学习：一种实现人工智能的方法机器学习算法：是使计算机具有智能的关键Anaconda：初学Python、入门机器学习的首选总结转载链接：https://yq.aliyun.com/articles/604097?spm=a2c4e.11163080.searchblog.100.65e02ec1Sk1FCu背景：自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能（AI）的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾，人工智能引领的工业5.0

1、卷积层由滤波器filters和激活函数构成。 一般要设置的超参数包括filters的数量、大小、步长，以及padding是“valid”还是“same”。当然，还包括选择什么激活函数。2、池化层这里里面没有参数需要我们学习，因为这里里面的参数都是我们设置好了，要么是Maxpooling，要么是Averagepooling。 需要指定的超参数，包括是Max还是average，窗口大小以及步长。 通常，我们使用的比较多的是Maxpooling,而且一般取大小为(2,2)步长为2的filter，这

import xlwings as xwimport numpyapp = xw.App(visible=True,add_book=False)#打开lineDetial_20211213174707699表处理数据lineDetial_20211213174707699 = app.books.open('lineDetial_20211213174707699.xlsx')lineDetial_20211213174707699Sheet1 = lineDetial_20211213174.

文章：一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

待补充