直播预告 | FinOps腾讯专场来了!降本增效不仅有权威方法论,更有实际的工具和案例...

企业认识到IT数字化转型的重要性,云原生成为关键。然而,云原生技术可能导致IT成本增加。腾讯技术产品经理王孝威将在3月30日分享如何通过FinOps方法论和案例,解决云成本优化问题,利用Crane等工具提升资源效能。

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不可否认,很多企业已经认识到了IT数字化转型的重要性。云原生作为当下上云的新范式,成为了企业IT数字化建设弯道超车的最佳方式。

然而,有一个问题。云原生技术的引入带来技术红利的同时,也可能带来技术债务。传统企业的IT成本治理方式在面对云原生架构的引入带来的冲击时缺乏有效的成本洞察、成本控制手段,导致IT成本飙升。

因而提升云资源利用率,实现降本增效,成为企业数字化转型中核心关注点。

但该如何上好云、用好云?如何有效分摊、管理、优化成本?如何解决企业上云后的种种难题?3月30日晚20:00-21:00,腾讯技术产品经理王孝威将为大家详细解析,同时还将结合落地案例,介绍如何基于FinOps方法论为企业降本增效。快点击下方海报进行预约吧~

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嘉宾介绍

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王孝威

腾讯技术产品经理

FinOps中国首位认证从业者,开源项目Crane和腾讯云降本增效产品Housekeeper产品负责人。云原生技术实战营、云原生正发生、K+讲师。

演讲主题

《FinOps ——从上云到上好云》

主题介绍

1. 云上资源效能挑战:云上资源浪费现状

2. 云原生场景下的成本优化挑战:理解成本分布和优化挑战

3. Crane智能调度助力成本优化:Cloud Native + FinOps,以云原生智能调度能力提升资源效能

亮点介绍

降本增效不仅有权威方法论,更有实际的工具和案例。

观众收益

1. 上云后的常见痛点

2. FinOps (Financial Operations) 如何指导企业降本增效

3. Crane 如何解决企业上云后的种种难题

4. 实际落地案例

往期资料领取

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【信通院:FinOps 从概念到落地】

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内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置速度的新规则。为了确保优化的有效性实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者好地理解复现整个建模优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得好的优化效果。
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