Dubbo介绍(一)

最近真的是特别的懒 博客 空了好多天都不愿意写
桌面还有留了快一个月的hadoop的 shuffer图片 一直懒得去写原理
跟最近的懒散分不开 先补上dubbo的基本介绍和开发吧、
半年前就想学dubbo和cloud 现在 到了年头抓紧时间补上吧 ,一直说给SpringBoot开个专题好好写写 也没有写几篇 年前 把这些全都补上。
在整整ELK 就写个年终总结吧。

废话不多说 开扯:

何为dubbo 何为rpc
说道RPC 肯定是分布式的了 分布式调用 举个例子 就是你要调用方法获取数据(返回值 ) ,但是 数据在别人家公司的数据库里 咋办?
这时rpc价值就来了 ,如何像调用本地的方法一样调用远程主机的方法,这就是RPC干的事了。且Dubbo是面向服务的体系 SOA的。面向服务治理。
之前我写的数据接入 都是基于soap的 xml形式的方式获取数据 ,浪费带宽 但是没办法 ,国*公司数据格式都必须是xml 我也么办法 ,用的是axis WebService框架 还没有用spring的cxf 项目都是我一个人开发,所以蛋疼之处很多 。
现在开始 说说 dubbo 是啥 ?道理通俗易懂注意 长篇复制粘贴来了:

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo的优势:
1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

讲解:
其中涉及到了NIO 非堵塞IO 数据的交互 要么是基于HTTP要么是TCP 等等 。关于NIO的知识 我之后再补补
负载均衡 :总所周知 硬负载均衡就是F5 软负载均衡是Nginx等等。
我有幸在世界五百强第一(自嘲)的公司 看到了F5。确实很牛逼。
注册中心:Zookeeper 这个我学过大数据所以对于Zookeeper的理解看一看做是一个具有临时和永久存储信息的一个东西。除此之外它具有监测机制 。具体大家可以在学一学。

Dubbo的基本架构图:
这里写图片描述

Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

步骤说明:
0.provider在容器中 加载 启动
1.provider在启动过程中 向zookeeper(注册中心)注册服务
2.consumer启动 向注册中心 订阅服务
3.注册中心 向consumer提供服务提供者的地址列表
4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

<think>我们被要求回答关于Dubbo框架的基本介绍、核心功能、架构说明和使用场景。同时需要参考提供的引用内容,并在回答中适当标注引用。注意引用内容已经给出,我们需要在回答中自然融入这些引用。 根据引用[1]和[2],Dubbo个高性能的分布式服务框架,最初由阿里巴巴开发,现在是Apache顶级项目。它主要用于构建微服务架构中的分布式服务治理系统。 引用[2]提到了Dubbo的核心功能:远程调用、服务治理、负载均衡、服务发现等。 引用[4]提到了Dubbo的架构,包括dubbox(当当网基于dubbo改造的版本)的些特点,比如支持REST协议、更高效的序列化工具等。同时,引用[4]也提到了Dubbo的整体架构和生命周期架构。 引用[3]则强调了Dubbo在构建高效、可靠分布式系统中的作用,以及如何通过合理配置和优化来发挥其优势。 因此,我们的回答结构可以如下: 1. Dubbo框架简介:包括它的定义、发展历史和特点。 2. 核心功能:列举并解释Dubbo的主要功能。 3. 架构说明:描述Dubbo的整体架构,包括各个组件的角色和交互。 4. 使用场景:说明Dubbo适用于哪些场景。 注意:在回答中,我们需要自然地标注引用。例如,当提到Dubbo的核心功能时,可以引用[2];当提到Dubbo的架构时,可以引用[4];当提到Dubbo的优势和优化时,可以引用[1]和[3]。 另外,根据要求,我们需要生成相关问题。在最后,我们将生成4-5个相关问题。 开始回答:</think>### Dubbo 框架详解 #### 、框架简介 Dubbo 是阿里巴巴开源的**高性能分布式服务框架**,现为 Apache 顶级项目。它通过简化分布式系统的开发与管理,提供高效的远程过程调用(RPC)能力,支持企业构建高可用、可扩展的微服务架构[^2]。核心特点包括: - **高性能**:单机支持万级并发调用(TPS 3W+,QPS 10W+) - **轻量级**:核心 JAR 包仅 2MB+,无侵入式设计 - **多协议支持**:默认 dubbo 协议(TCP 长连接),支持 REST/HTTP/gRPC 等[^4] #### 二、核心功能 | 功能模块 | 说明 | 典型应用场景 | |----------------|----------------------------------------------------------------------|---------------------------| | **远程调用** | 基于 NIO 的异步通信,支持同步/异步调用模式 | 服务间方法调用 | | **服务治理** | 动态流量调度、服务降级、熔断机制 | 大促期间流量控制 | | **负载均衡** | 提供 Random/RoundRobin/LeastActive 等 6 种策略 | 多节点服务请求分发 | | **服务发现** | 集成 ZooKeeper/Nacos 等注册中心 | 服务动态注册与发现 | | **序列化** | 支持 Hessian2/Kryo/FST/JSON 等高效序列化协议[^4] | 跨语言数据交换 | #### 三、架构说明 **Dubbo 分层架构**: ```mermaid graph TD A[Consumer] -->|调用| B(Proxy) B --> C[Cluster] C -->|负载均衡| D[Registry] D -->|获取地址| E[Provider] E --> F[Filter Chain] F --> G[业务实现] ``` 关键组件: 1. **Provider**:服务提供者,向注册中心暴露服务 2. **Consumer**:服务消费者,通过代理调用远程服务 3. **Registry**:注册中心(ZooKeeper/Nacos),管理服务地址 4. **Monitor**:监控中心,统计调用次数和耗时 5. **Container**:服务运行容器(Tomcat/Jetty) > ⚡ **架构优势**:通过解耦服务提供与消费,实现服务热部署、弹性扩容和故障自动转移[^3]。 #### 四、使用场景 1. **微服务架构** - 服务拆分后实现高效 RPC 通信 - 示例:电商系统的订单服务调用库存服务 2. **高并发系统** - 支撑百万级 QPS 的分布式调用 - 案例:双11大促的秒杀系统[^1] 3. **多语言异构系统** - 通过 REST 协议对接 Python/Node.js 服务[^4] 4. **混合云部署** - 跨数据中心的分布式服务治理 5. **系统解耦** - 将单体应用拆分为独立服务模块 --- ### 典型应用案例 ```java // 服务提供者配置 @Service(version = "1.0.0") public class UserServiceImpl implements UserService { public User getUser(Long id) { return userDao.findById(id); } } // 服务消费者调用 @Reference(version = "1.0.0") private UserService userService; public void execute() { User user = userService.getUser(1001L); // 透明化远程调用 } ``` > 通过 `@Reference` 注解实现服务自动发现和负载均衡[^2]。 ---
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