How Many Equations Can You Find

Now give you an string which only contains 0, 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,9.You are asked to add the sign ‘+’ or ’-’ between the characters. Just like give you a string “12345”, you can work out a string “123+4-5”. Now give you an integer N, please tell me how many ways can you find to make the result of the string equal to N .You can only choose at most one sign between two adjacent characters.

Input

Each case contains a string s and a number N . You may be sure the length of the string will not exceed 12 and the absolute value of N will not exceed 999999999999.

Output

The output contains one line for each data set : the number of ways you can find to make the equation.

Sample Input

123456789 3
21 1

Sample Output

18
1
#include<stdio.h>
#include<string.h>

const int maxn = 10000+10;
typedef long long ll; 

char s[maxn];
ll ans, len, n;

void DFS(int x, int y){
	if (y == len){
		if(x == n)
			ans ++;
		return ;
	}
	ll t = 0;
	for (int i = y; i < len; i++){
		t = t * 10 + (s[i]-'0');
		DFS(x+t, i+1);
		if (y != 0)
			DFS(x-t, i+1);
	}
}
/*
x是当前位置的和,y是当前位置的字符串长度
如果y == len, 意味着这是最后一个数字
判断此时位置的和是否与n相等。
t是当前位置之后截取的字符的值
每一次都遍历一次。
有一个条件就是y == 0的时候不能减 
*/ 
int main()
{
	while(scanf ("%s %lld", s, &n) != EOF){
		ans = 0;
		len = strlen(s); 
		DFS(0, 0);
		printf("%lld\n", ans);
	}
	return 0;
} 

 

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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