How Many Equations Can You Find

本文介绍了一种通过给定的数字串,插入加号或减号,使其运算结果等于目标值N的方法。通过深度优先搜索算法遍历所有可能的组合,统计能够达到指定结果的有效表达式的数量。

Now give you an string which only contains 0, 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,9.You are asked to add the sign ‘+’ or ’-’ between the characters. Just like give you a string “12345”, you can work out a string “123+4-5”. Now give you an integer N, please tell me how many ways can you find to make the result of the string equal to N .You can only choose at most one sign between two adjacent characters.

Input

Each case contains a string s and a number N . You may be sure the length of the string will not exceed 12 and the absolute value of N will not exceed 999999999999.

Output

The output contains one line for each data set : the number of ways you can find to make the equation.

Sample Input

123456789 3
21 1

Sample Output

18
1
#include<stdio.h>
#include<string.h>

const int maxn = 10000+10;
typedef long long ll; 

char s[maxn];
ll ans, len, n;

void DFS(int x, int y){
	if (y == len){
		if(x == n)
			ans ++;
		return ;
	}
	ll t = 0;
	for (int i = y; i < len; i++){
		t = t * 10 + (s[i]-'0');
		DFS(x+t, i+1);
		if (y != 0)
			DFS(x-t, i+1);
	}
}
/*
x是当前位置的和,y是当前位置的字符串长度
如果y == len, 意味着这是最后一个数字
判断此时位置的和是否与n相等。
t是当前位置之后截取的字符的值
每一次都遍历一次。
有一个条件就是y == 0的时候不能减 
*/ 
int main()
{
	while(scanf ("%s %lld", s, &n) != EOF){
		ans = 0;
		len = strlen(s); 
		DFS(0, 0);
		printf("%lld\n", ans);
	}
	return 0;
} 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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