IntelliJ IDEA如何改变主题

最新推荐文章于 2025-01-05 15:41:30 发布
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#intellij idea

本文详细介绍了如何在IntelliJ IDEA中更改主题设置，通过简单的步骤，您可以轻松地选择自己喜欢的主题，使您的开发环境更加个性化。

IDEA改变主题

  1. 点击File–>setting
    点击file
    settings

  2. 找到Editor，点击Editor

  3. 找到Color Scheme点击
    scheme

  4. 选择主题
    选择主题

  5. 点击Apply
    apply

  6. 点击OK
    ok

  7. 这样我们的主题就改好啦
    主题改变啦

韩同学han
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强势改进：博弈+碳氢！基于多主体合作博弈的含电制氢微网低碳优化调度程序代码！
weixin_48747334的博客
04-22 1399
目前针对含碳捕集与P2G综合能源系统的运行优化研究主要为对系统整体进行优化，较少考虑系统中各运营主体的合作模式与合作前提，由于在实际场景中，单独投资P2G设备或碳捕集设备收益较低，因此往往需构建合作联盟以充分发挥P2G设备消纳可再生能源的能力与碳捕集设备的减排特性，并对其创造的收益做出合理分配。在本文所提综合能源系统中，将多个决策者组成一个联盟，并按某种分配原则，在联盟内部成员间重新配置资源、分配收益，可使系统能源配置更加灵活合理，产生合作剩余，因此，本文采用合作博弈理论来探究各综合能源主体间的合作方式。
MATLAB求解夏普利值
weixin_58752235的博客
08-18 3494
matlab求解夏普利值
基于合作博弈的综合能源系统电-热-气协同优化
weixin_47365903的博客
08-23 684
该文通过内蒙古地区某综合能源系统实例仿真分析，验证了所提出的策略能有效减少各合作主体的运行成本及合作联盟的运行总成本，促进联盟内多主体开展合作，同时有效提升系统内风电消纳能力，减少系统碳排放量，可为电力系统低碳经济调度提供理论参考。］从系统运行灵活性与经济性出发，综合考虑了冷、热、电、气等多种能源形式的转换，并从日前、日内、实时等多个时间尺度建立综合能源系统优化调度模型，突出了综合能源系统多能互补、能流互济、运行灵活的特点，奠定了综合能源系统的基础框架；建设的快速推进，可再生能源发电的重要性进一步凸显。
计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
12-07 1103
综合能源系统以电力系统为核心，耦合热、冷、天然气等多种能源子系统，在规划、建设及运行过程中从物理层面进行“源-网-荷-储”各环节的有机协调与优化运行，从而形成的产、供、消一体化系统。其基本内涵可以概括为“多能互补、协调优化”。IES涵盖了电力、煤炭、石油、天然气、可再生能源等多种能源资源，统筹集中式和分布式能源类型，实现多元能源供应的充分互补。
Matlab|【免费】基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度
superone89的博客
03-02 792
该程序实现的模型为综合能源系统利益分配优化调度，采用合作博弈方法，模型针对IES系统的P2G、电解槽、甲烷反应器、储氢罐、CHP和燃气锅炉等设备进行建模，实现基于合作博弈的IES协同优化调度模型，利用Shapley值法对合作剩余按贡献进行分配，程序采用matlab+cplex求解，程序注释清楚，方便学习！
shapley值的matlab代码-gale-shapley-matlab:Gale-Shapley延迟接受算法的快速实现
06-16
shapley 值的matlab代码面向大型市场的 Gale-Shapley 大学最优算法（Matlab 和 C++） 当应用于大型市场时，Gale-Shapley 大学最优算法受到内存瓶颈的限制。 此实现旨在减少在许多大学对学生的偏好排名相同且许多学生对大学有相同偏好的情况下的内存需求。 典型用例 考虑一个拥有 5,000 个大学课程和 1,000,000 名学生的大学市场。 延迟接受算法至少需要两个输入：大学对学生的偏好矩阵（50 亿个 4 字节整数）和学生对大学的效用矩阵（相同数量的单精度浮点数）。 总的来说，这需要大约 37 GB 的内存。 这排除了大多数消费级笔记本电脑和台式机，增加了内存访问开销，甚至在高端工作站和一些多 CPU 服务器上也减慢了大学安置的并行模拟。 然而，在许多大学录取系统中，大学根据少数考试成绩录取学生。 例如，土耳其大学课程在 2002-2003 年曾根据四个分数筛选学生。 实际上，这意味着土耳其的所有大学都属于四种不同的偏好类型之一，并且同一类型的大学课程以相同的方式对经济中的所有学生进行排名。 因此，可以使用 1,000,000x4 矩阵而不是 1
shapley值的matlab代码-HEP-ML-AI:共同努力为粒子物理构建ML/AI工具
06-16
shapley 值的matlab代码粒子物理的机器智能 这是一个存储库，其中将包含机器学习和人工智能在粒子物理学中的应用的有用代码 也欢迎用于相关研究领域的代码。 我们不想包括所有物理学，因为节制变得困难。 但是，如果您觉得您的代码对本存储库的受众有用，请发送 PR，我们将对其进行查看 规则： 代码可以是任何语言。 对于python，欢迎使用脚本和笔记本。 代码应放在一个独立的文件夹中，该文件夹应包含以下内容： 完整代码：使代码工作所需的所有文件（包括数据文件）。 README.md ：以降价格式编写的 README.md，解释了代码的作用以及如何运行代码。 数据文件：如果数据文件太大或公开可用，任何检索它们的链接都必须包含在代码或 README.md 中。 作者详细信息：负责维护代码的作者的姓名和电子邮件。 依赖项：需要安装的依赖项列表（例如，python 代码的 requirements.txt） 参考文献：如果您的代码已用于出版物，请指定要引用的论文。 代码的作者将全权负责确保代码与目录中提供的文件一起运行/编译。 不要交叉链接到其他目录中的其他代码。 请保持目录自包含，即使这意
（GaleShapley）算法-稳定匹配算法代码实现-MATLAB
05-03
可以直接运行、无bug、图论算法-将.m文件加入MATLAB当前工作目录，打开点击Run即可运行。
基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网运行策略研究（Matlab代码实现）
Yan_she_He的博客
03-07 829
概述文献来源（SCI电气文章）：本文提出了一种双层能源管理框架，可以帮助零售市场协调多个生产商之间的对等（P2P）能源交易。为此，互动过程被制定为一个合作的Stackelberg博弈模型，其中零售商作为领导者，决定不同消费者的价格歧视，目标是最大化社会福利。另一方面，生产者充当追随者，以合作的方式对领导者的决定做出反应。
【MATLAB第112期】基于MATLAB的SHAP可解释神经网络回归模型（敏感性分析方法）
最新发布
随风飘摇的土木狗的博客
01-05 4032
该文章实现了一个可解释的神经网络回归模型，使用BP神经网络（BPNN）来预测特征输出。该模型利用七个变量参数作为输入特征进行训练。为了提高可解释性，应用了SHapley Additive exPlanations（SHAP），去深入了解每个参数对模型预测的贡献。
MATLAB博弈论实战课程设计
weixin_42350014的博客
10-12 1448
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：博弈论是研究决策者互动的理论，MATLAB环境下提供了构建和分析博弈论模型的便利工具。本资源通过一系列MATLAB源代码，介绍了零和博弈、非零和博弈、扩展形式博弈、合作博弈、重复博弈和随机博弈等模型，并展示了如何在MATLAB中求解这些博弈问题。通过本课程设计，学习者可以理解博弈论的数学原理，并掌握实际应用和MATLAB代码编写技巧，...
【MATLAB第69期】#源码分享 | 基于MATLAB的SHAP (SHapley Additive exPlanations)解释模型预测方法的多种实现方式合集
随风飘摇的土木狗的博客
08-22 8392
创建shapley对象时，如果未指定查询点，则软件不会计算 Shapley 值。使用对象函数fit计算指定查询点的 Shapley 值。predict使用对象函数fit计算指定查询点的 Shapley 值。创建shapley对象时，指定查询点，以便软件计算查询点的 Shapley 值。每个 Shapley 值都解释了由于相应的变量而导致的查询点分数与预测类平均分数的偏差。创建一个shapley对象来解释最后一次观察的预测。每个 Shapley 值都解释了由于相应变量而导致的查询点预测与平均值的偏差。
基于MATLAB的综合能源系统主从博弈策略实现
本文围绕“Matlab程序设计实现综合能源系统的主从博弈策略——Stackelberg博弈复现及实践”这一主题，深入探讨了如何利用MATLAB工具构建并求解综合能源系统（Integrated Energy System, IES）中的主从博弈模型。...
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