Archive Data DSO Demo 2

本文介绍如何使用SARA界面进行DSO归档,包括创建归档对象、设置参数、执行写入与删除操作及监控归档作业等关键步骤。

接下来我们继续说说 在 SARA 界面进行 DSO 的 archive
我们现在多了一条 request,里面有一条数据
可以看到 Active 表
这里写图片描述

Changelog 表
这里写图片描述

这次我们用 T-Code SARA 来进行归档
在创建 DAP 的时候,选择了 ADK-Based Archiving, 这个时候我们会看到 Archive Object
这里写图片描述

然后我们在 SARA 界面就用的是这个 Archiving Object
这里写图片描述

接下来的步骤其实比较类似 request 的 archive
弄一个 Variant SKVAR04,之后去 maintain 界面设置相关的参数
这里写图片描述

看这个界面是不是和 Demo 1 里面的很像
因为小秋知道,我们要 archive 的那条数据的 0CALDAY 是2017.05.12
所以这里就只设置了这一个 selection
这里写图片描述

我们保存这个 variant
这里写图片描述

之后我们维护好 Start Date 和 Spool Params. 就开始运行
这里写图片描述

可以看到系统告诉我们有新的 archive job 了
这里写图片描述

我们去 SM37 查看 job
这里写图片描述

这个时候我们只是完成了 write phase
我们可以去 DSO manager 界面的 archive tab 下
看到有一个新的 request,完成了 copy 阶段,后面还没有完成
这里写图片描述

我们继续去 SARA 界面去执行 delete 操作
这里写图片描述

点击这个我们可以看到完成了 write 阶段的 archive request
这里写图片描述

选择这个
这里写图片描述

维护好其他参数,执行
这里写图片描述

系统同样提示我们新的 delete job 执行了
这里写图片描述

去 SM37 查看 job
这里写图片描述

Job 成功完成,我们去 DSO 的 manager 界面查看
这里写图片描述

——————补充的分界线—————
这里我们执行了 write 和 delete
不是还有一个 verify 阶段吗?
这个阶段在 delete job 里面包含啦!
这里写图片描述

以上。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值