Archive Data DSO Demo 2

本文介绍如何使用SARA界面进行DSO归档,包括创建归档对象、设置参数、执行写入与删除操作及监控归档作业等关键步骤。

接下来我们继续说说 在 SARA 界面进行 DSO 的 archive
我们现在多了一条 request,里面有一条数据
可以看到 Active 表
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Changelog 表
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这次我们用 T-Code SARA 来进行归档
在创建 DAP 的时候,选择了 ADK-Based Archiving, 这个时候我们会看到 Archive Object
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然后我们在 SARA 界面就用的是这个 Archiving Object
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接下来的步骤其实比较类似 request 的 archive
弄一个 Variant SKVAR04,之后去 maintain 界面设置相关的参数
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看这个界面是不是和 Demo 1 里面的很像
因为小秋知道,我们要 archive 的那条数据的 0CALDAY 是2017.05.12
所以这里就只设置了这一个 selection
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我们保存这个 variant
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之后我们维护好 Start Date 和 Spool Params. 就开始运行
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可以看到系统告诉我们有新的 archive job 了
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我们去 SM37 查看 job
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这个时候我们只是完成了 write phase
我们可以去 DSO manager 界面的 archive tab 下
看到有一个新的 request,完成了 copy 阶段,后面还没有完成
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我们继续去 SARA 界面去执行 delete 操作
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点击这个我们可以看到完成了 write 阶段的 archive request
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选择这个
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维护好其他参数,执行
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系统同样提示我们新的 delete job 执行了
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去 SM37 查看 job
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Job 成功完成,我们去 DSO 的 manager 界面查看
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——————补充的分界线—————
这里我们执行了 write 和 delete
不是还有一个 verify 阶段吗?
这个阶段在 delete job 里面包含啦!
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以上。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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