招聘网站

1:http://www.yingjiesheng.com 应届生

http://scc.pku.edu.cn/
北大就业信息网(目前可以直接访问,不用登陆)

http://career.tsinghua.edu.cn/
清华就业网

http://campus.chinahr.com/
中华英才网校园频道

http://student.zhaopin.com/
智联招聘网校园频道

http://xy.51job.com/default-xs.php
前程无忧校园招聘频道

http://www.newsmth.net/bbsboa.php?group=5&group2=783
新水木career版

http://bbs.ruc.edu.cn/bbsdoc.php?board=Job
天地人大求职版

http://bbs.byr.edu.cn/wForum/board.php?name=Job
北京邮电大学job版

http://bbs.buaa.edu.cn/bbsdoc.php?board=Career
北航求职版

http://bbs.uibe.edu.cn/bbsboa.php?group=5&group2=112
对外经贸大学求职版

http://www.cufebbs.com/bbs/forumdisplay.php?fid=75
中央财经大学求职版

http://www.kyxk.net/bbsdoc.php?board=Job
中科院job版

http://www.bjpta.gov.cn/ksdt/ksdt2006.asp
北京市人事考试网

http://www.hiall.com.cn/bbs
HiAll论坛

http://www.yingjiesheng.com/
应届生
 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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