FastJson之旅

FastJson简介

FastJson是阿里巴巴一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分。它具备如下特征:

速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser。包括自称最快的JackJson

功能强大,完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum,支持范型,支持自省;无依赖,能够直接运行在Java SE 5.0以上版本;支持Android;开源 (Apache 2.0)


下载 fastjson  包引入项目中




fastJson 常用 api类

Fastjson的最主要的使用入口是com.alibaba.fastjson.JSON

public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse为JSONObject或者JSONArray

public static final JSONObject parseObject(String text); // 把JSON文本parse成JSONObject

public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz); // 把JSON文本parse为JavaBean

public static final String toJSONString(Object object); // 将JavaBean序列化为JSON文本

public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 将JavaBean序列化为带格式的JSON文本

public static final Object toJSON(Object javaObject); 将JavaBean转换为JSONObject或者JSONArray


基本序列化

序列化就是把JavaBean对象转化成JSON格式的文本。
Object o = ...;
String text = JSON.toJSONString(o);

在这个例子中,调用JSON.toJSONString方法,把对象o转化为JSON格式的文本。

案例:

//实体类

class User{
private Long id;
private String username;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}

}

// 测试类

public class TestJson {


/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
toJSONString();



}
/* 将简单的javabean对象转换成json格式字符串

*/

public static void toJSONString(){
User u=new User();
u.setId(new Long(1));
u.setUsername("周星驰");

String uString=JSON.toJSONString(u);
System.out.println("uString:"+uString);
}

运行结果 : uString:{"id":1,"username":"周星驰"}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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