FastJson之旅

FastJson简介

FastJson是阿里巴巴一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分。它具备如下特征:

速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser。包括自称最快的JackJson

功能强大,完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum,支持范型,支持自省;无依赖,能够直接运行在Java SE 5.0以上版本;支持Android;开源 (Apache 2.0)


下载 fastjson  包引入项目中




fastJson 常用 api类

Fastjson的最主要的使用入口是com.alibaba.fastjson.JSON

public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse为JSONObject或者JSONArray

public static final JSONObject parseObject(String text); // 把JSON文本parse成JSONObject

public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz); // 把JSON文本parse为JavaBean

public static final String toJSONString(Object object); // 将JavaBean序列化为JSON文本

public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 将JavaBean序列化为带格式的JSON文本

public static final Object toJSON(Object javaObject); 将JavaBean转换为JSONObject或者JSONArray


基本序列化

序列化就是把JavaBean对象转化成JSON格式的文本。
Object o = ...;
String text = JSON.toJSONString(o);

在这个例子中,调用JSON.toJSONString方法,把对象o转化为JSON格式的文本。

案例:

//实体类

class User{
private Long id;
private String username;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}

}

// 测试类

public class TestJson {


/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
toJSONString();



}
/* 将简单的javabean对象转换成json格式字符串

*/

public static void toJSONString(){
User u=new User();
u.setId(new Long(1));
u.setUsername("周星驰");

String uString=JSON.toJSONString(u);
System.out.println("uString:"+uString);
}

运行结果 : uString:{"id":1,"username":"周星驰"}

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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