一些Linux (ubuntu )基本命令

本文详细介绍了Linux系统管理与运维的基本概念、常用命令、权限管理、自动化脚本编写及故障排查技巧,帮助读者掌握Linux系统的高效管理和维护方法。
  1. 添加用户 useradd username
  2. 更改密码 sudo passwd username
  3. 修改 /etc/sudoers 可以为用户赋予 sudo 权限
  4. 给某IP机器远程访问mysql 的权限
    mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘USERNAME’@’1.2.3.4’ IDENTIFIED BY ‘PASSWORD’ WITH GRANT OPTION;

  5. crontab 文件 :
    minute hour day month week command
    其中:
    minute: 表示分钟,可以是从0到59之间的任何整数。
    hour:表示小时,可以是从0到23之间的任何整数。
    day:表示日期,可以是从1到31之间的任何整数。
    month:表示月份,可以是从1到12之间的任何整数。
    week:表示星期几,可以是从0到7之间的任何整数,这里的0或7代表星期日。
    command:要执行的命令,可以是系统命令,也可以是自己编写的脚本文件。
    在以上各个字段中,还可以使用以下特殊字符:
    星号(*):代表所有可能的值,例如month字段如果是星号,则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。
    逗号(,):可以用逗号隔开的值指定一个列表范围,例如,“1,2,5,7,8,9”
    中杠(-):可以用整数之间的中杠表示一个整数范围,例如“2-6”表示“2,3,4,5,6”
    正斜线(/):可以用正斜线指定时间的间隔频率,例如“0-23/2”表示每两小时执行一次。同时正斜线可以和星号一起使用,例如*/10,如果用在minute字段,表示每十分钟执行一次。
    http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/01/08/2850483.html

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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