NSSet类型简介

NSSet与NSMutableSet详解
本文详细介绍了NSSet与NSMutableSet的特点及区别,NSSet是无序且不连续存储的集合,利用hash算法提高查找效率;NSMutableSet则提供了更多动态操作集合的方法。两者均只能存储Cocoa对象。

NSSet到底什么类型,其实它和NSArray功能性质一样,用于存储对象,属于集合; NSSet , NSMutableSet类声明编程接口对象,无序的集合,在内存中存储方式是不连续的,不像NSArray,NSDictionary(都是有序的集合)类声明编程接口对象是有序集合,在内存中存储位置是连续的;

不同点

  1. NSArray内部存储的对象是有序的,NSSet是无序的。
  2. NSArray,NSDictionary在内存中存储对象的地址是连续的,NSSet是不连续的。
  3. 搜索一个个元素时NSSet比NSArray效率高,主要是它用到了一个算法hash(散列,也可直译为哈希);(比如你要存储元素A,一个hash算法直接就能直接找到A应该存储的位置;同样,当你要访问A时,一个hash过程就能找到A存储的位置。而对于NSArray,若想知道A到底在不在数组中,则需要便利整个数组,显然效率较低了)
  4. 都只能添加cocoa对象,如果需要加入基本数据类型(int,float,BOOL,double等),需要将数据封装成NSNumber类型。

NSSet 常用方法总结

+(id)setWithObjects:obj1,obj2,…nil 使 用一组对象创建新的集合
-(id)initWithObjects:obj1,obj2,….nil 使用一组对象初始化新分配的集合
-(NSUInteger)count 返回集合成员个数
-(BOOL)containsObject:obj 确定集合是否包含对象 obj
-(BOOL)member:obj 确定集合是否包含对象 obj
-(NSEnumerator*)objectEnumerator 返回集合中所有对象到一个 NSEnumerator 类型的对象
-(BOOL)isSubsetOfSet:nsset 判断集合是否是NSSet的子集
-(BOOL)intersectsSet:nsset 判断两个集合的交集是否至少存在一个元素
-(BOOL)isEqualToSet:nsset 判断两个集合是否相等

NSMutableSet 常用方法总结

-(id)setWithCapcity:size 创建一个有size大小的新集合
-(id)initWithCapcity:size 初始化一个新分配的集合,大小为size
-(void)addObject:obj 添加对象 obj 到集合中
-(void)removeobject:obj 从集合中删除对象 obj
-(void)removeAllObjects 删除集合中所有对象
-(void)unionSet:nsset 将nsset的所有元素添加到集合
-(void)minusSet:nsset 从集合中去掉所有的NSSet 的元素
-(void)interectSet:nsset 集合和NSSet 做交集运算

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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