正向保理与反向保理

最新推荐文章于 2025-05-14 11:15:00 发布
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依发起保理业务的主体不同，保理分为正向保理与反向保理。
　　正向保理（standard factoring）：又称卖方保理、普通保理、标准保理。指由债权人（权利人）发起业务申请的保理。
　　反向保理（reverse factoring）：又称买方保理。指由债务人（义务人）发起业务申请的保理

区块链技术下的反向保理业务模式设计
VivianHuang001的博客
04-26 1558
一、前言 反向保理是指以买方（核心企业）作为申请人发起的保理模式，通过核心企业的信用，为中小企业提供更多的融资机会。金融（保理）机构在开展反向保理业务时遇到的问题主要是不清楚核心企业的目的，部分强势核心企业想延长账期，通过反向保理“剥削”供应商，将反向保理业务作为获利的手段，恶化了与供应商之间的关系。也有情形是核心企业自身流动性出现问题，想要把流动性问题转嫁给供应商，所以寻求合作反向保...
供应链金融的反向保理优势与局限性
atushuo的博客
04-30 2467
近两年来，随着监管格局逐步明确，商业保理立法获得重要进展，我国商业保理行业正处于重要的转型发展期，叠加近期新冠肺炎疫情影响，寻求创新转型成为摆在商业保理公司面前的共同课题。 金融科技可成为推动商业保理加速转型的抓手之一。中国服务贸易协会商业保理专业委员会主任韩家平表示，加速向服务转型、向科技转型、向协同转型，进一步加大对民营经济和中小企业的服务力度，将是未来商业保理行业的发展方向。 供应链金融的...
供应链金融之正向保理和反向保理
weixin_35714418的博客
01-18 2672
供应链金融之正向保理和反向保理
Nginx 反向代理从入门到实战（超详细新手版）
最新发布
awei0916的专栏
05-14 1200
Nginx反向代理是一种服务器配置技术，它充当客户端与后端服务器之间的中介。通过生活化的例子，如餐厅前台与后厨的关系，可以轻松理解其概念：客户端（顾客）只与Nginx（前台）交互，而Nginx负责将请求转发给后端服务器（后厨），隐藏了服务器的真实地址。Nginx反向代理的主要功能包括负载均衡（分配请求给多个服务器）、缓存加速（存储常用资源以加快访问速度）、安全防护（过滤恶意请求）和HTTPS升级（统一处理SSL证书）。配置Nginx涉及设置监听端口、绑定域名和指定代理地址等关键步骤。对于新手来说，理解这些基
定向保理与非定向保理
hqmln的博客
06-19 1839
依保理商是否接受委托叙做业务，保理分为定向保理与非定向保理。　　定向保理（entrust factoring）：指保理商接受委托，受让指定权利人转让的应收账款，并向转让人提供服务的保理。　　非定向保理（proprietary factoring）：指保理商按照自己的意愿受让权利人的应收账款，并提供服务的保理。 ...
保理业务举例说明
summer_style的博客
10-09 5859
一个案例讲清楚什么叫保理： 1、保理：A是甲国卖汽车的，突然接了个大单子，来自一个乙国的汽车店B要进1000万的车。但B有个要求，说要3个月才能卖完，所以想等3个月后再结货款。A纠结了，一方面这是单大生意，他不想丢，另一方面又确实不了解B的商业信用如何，万车到了B手上，B就卷着车跑路了可怎么办呢？B知道了A的顾虑，就和合作过的一个甲国银行C商量这个事，C说没问题，我来出面，为你保证你的付款，让A放心的和你签协议发货，你给我交点好处费就行了，B说行。这样C就对A说，放心吧，你们这单交易，我来保理——保（证）付
保理业务及保理再融资法律培训.pptx
09-12
3. **正向保理**与**反向保理**：正向保理是保理商与债权人直接合作，反向保理则是债务人主动引入保理商，为自身和供应商提供融资解决方案。 在实际操作中，保理业务的合规性至关重要，需严格遵守相关法律法规，以...
保理概念与操作流程.doc
10-12
7. **正向保理**：从供应商角度拓展业务，为供应商与特定买方的应收账款提供服务。 8. **反向保理**：从买方角度出发，为买方的供应商提供保理服务，基于买方的信用额度。 【保理业务流程】 保理业务流程通常包括...
保理业务系统-多维度进行授信、效率提升、一站式管理
weixin_46595367的博客
11-16 1885
一、系统介绍 保理业务管理系统是根据多种类保理业务管理需求，针对保理业务的流程结合互联网金融而开发的一套计算机软件管理系统。产品结合网站客户端、 第三方支付管理、后台ERP系统三个管理版块以实现保理业务的信息化、智能化管理。互融云保理业务管理系统能够实现保理业务操作电子化，提高业务 效率，实现保理业务的准入、审核、审批、企业信息，风险控制、额度管理，再保理申请等全流程控制。对供应商、核心企业资料进行全方面的管理，可 以对供应商，核心企业进行多维度授信，提高业务办理效率，减少公司坏账率。还有完善的贷后设计，包
为什么这位阿里架构师是这样定位nginx性能问题的（正向代理、反向代理、负载均衡）？这几点总结的很齐全
VX13308414401的博客
06-11 888
前言 最近使用了基于Nginx的OpenResty的框架，于是对Nginx相关内容进行了学习，现将一些理解撰写成文，和大家探讨。干货较多，文章较长，可以一键三连（点赞+收藏+评论）然后慢慢观看学习 一、Nginx的产生原因 没有听过Nginx？那么一定听过它的"同行"Apache吧！Nginx同Apache一样都是一种WEB服务器。基于REST架构风格，以统一资源描述符(Uniform Resources Identifier)URI或者统一资源定位符(Uniform Resources Locator)U
反向传播算法带动了业界使用两层神经网络研究的热潮
super339的博客
10-22 364
反向传播算法适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。反向传播算法网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。反向传播算法主要由两个环节(激励传播、权重更新)反复循环迭代，直到网络的对输入的响应达到预定的目标范围为止。反向传播算法的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础。
Nginx详解 五：反向代理
m0_74170357的博客
09-06 2万+
正向代理代理的是客户端正向代理是一个位于客户端和目标服务器之间的代理服务器（中间服务器）。为了从目标服务器取得内容，客户端向代理服务器发送一个请求，并且指定目标服务器，之后代理向目标服务器转发请求，将获得的内容返回给客户端反向代理代理的是服务端反向代理：（reverse proxy），指的是代理外网用户的请求到内部的指定的服务器，并将数据返回给用户的一种方式客户端不直接与后端服务器进行通信，而是与反向代理服务器进行通信,隐藏了后端服务器的 IP 地址。
什么是反向代理？作用、原理和实例详解
一萧烟雨任平生
12-08 8939
在现代的网络架构中，反向代理（Reverse Proxy）无处不在。无论是负载均衡、加速缓存，还是WebSocket 支持，反向代理都是必不可少的工具。
Nginx-反向代理详解
热门推荐
Wzill
06-24 7万+
Nginx 是一个高性能的开源 Web 服务器和反向代理服务器。它具有轻量级、高并发、低内存消耗等特点，被广泛用于搭建静态资源服务器、负载均衡、反向代理等场景。本文介绍nginx的反向代理，其他内容敬请期待！反向代理是一种代理服务器的配置模式，它代表服务器向客户端提供服务。客户端发送请求到反向代理服务器，然后反向代理服务器将请求转发到后端的真实服务器上，并将响应返回给客户端。简单理解为用户直接访问反向代理服务器就可以获得目标服务器的资源。这一过程叫反向代理​。
什么是反向代理（代理服务器解释
Pan_Chengyuan的博客
03-18 9859
反向代理是位于 Web 服务器前面的服务器，将客户端（例如 Web 浏览器）请求转发到这些 Web 服务器。反向代理通常用于帮助提高安全性、性能和可靠性。为了更好地理解反向代理的工作原理以及它可以提供的好处，让我们首先定义什么是代理服务器。转发代理，通常称为代理、代理服务器或 Web 代理，是位于一组客户端计算机前面的服务器。当这些计算机向 Internet 上的站点和服务发出请求时，代理服务器会拦截这些请求，然后像中间人一样代表这些客户端与 Web 服务器通信。
什么是反向代理（Reverse Proxy）？解释反向代理的作用和常见应用。
fengyege的博客
09-06 5733
反向代理是一种代理服务器模型，它位于客户端和后端服务器之间。它允许将请求转发到后端服务器，并将响应返回给客户端。负载均衡：通过将请求分发到多个后端服务器来平衡负载，从而减少单个服务器的负担，提高系统的可伸缩性。安全性和访问控制：通过代理服务器可以实现身份验证、授权和防火墙功能，以限制对后端服务器的访问。隐藏真实地址：通过将请求转发到另一个地址，可以隐藏后端服务器的真实地址，提高系统的安全性。服务治理：可以通过代理服务器监控和管理后端服务器的状态，如健康检查、服务降级等。
反向代理是什么？
~
05-23 1204
反向代理（Reverse Proxy）是一种代理服务器的部署模式，它代表目标服务器接收客户端的请求，并将请求转发到一个或多个后端服务器。与传统的正向代理（Forward Proxy）不同，正向代理是代表客户端发送请求到目标服务器，而反向代理是代表目标服务器接收请求。总结而言，反向代理是一种代理服务器的部署模式，用于代表目标服务器接收客户端的请求，并将请求转发到后端服务器。负载均衡：反向代理可以根据预定的负载均衡策略，将请求分发到后端服务器群集中的不同服务器，以实现负载均衡和提高性能。
【反向代理】超全Nginx底层原理+案例实战+高可用集群搭建
互联网小阿祥
11-10 7074
超全Nginx原理+实战篇，超多案例实战，黑名单封禁、网络限速、静态资源服务器、LVS+Keepalived高可用等等。
正向代理、反向代理介绍
王春燕的博客
06-17 6817
目前大家提到的代理技术无外乎三种：正向代理、透明代理和反向代理 1、正向代理 就租房族来说吧（ 不知道大家有没有租过房子 ，反正我只是个freshman！）据我所知，租房子这个活动中的参与者无外乎： ①租客（用户）、②中介（代理服务器）、③房东（国外网站，目标服务器） 租房子一般会很难找到房东(目标服务器)，但是房东却会把房屋信息、钥匙给中介(代理服务器)。对于房东(目标服务器)来说，他可能不知道要租他房子的人(用户)是谁，他只知道中介(代理服务器)在联系他。 引入中介（代理服务器）其实也就是因为租客（用
根据下面的要求建立一个不复杂的回归模型：数据来源： 1. 企业披露文本：宝钢股份2019-2024年年度报告、社会责任报告、专项环境报告，覆盖碳排放、能源消耗、环境管理战略等核心内容。 2. 市场与财务数据：Wind数据库提取托宾Q值、ROE、资产负债率等指标，结合企业年报补充绿色债券发行利率、环保补贴金额等非公开数据。 3.2.2 定量分析模型 核心模型构建： 1. 面板回归模型： 因变量：托宾Q值（市场价值）、ROE（财务绩效）； 自变量：EAID质量指数（基于3.1.1节5级评分体系计算）； 控制变量：企业规模（总资产对数）、资产负债率、行业环保政策强度（环保处罚金额占比）； 二次项引入：捕捉EAID质量对企业价值的非线性影响（U型或倒U型关系）。
03-08
<think>嗯，用户让我帮忙建立一个不复杂的回归模型，数据来源包括宝钢股份的报告和市场财务数据，还有定量分析模型的具体要求。首先，我需要理清楚用户的需求到底是什么。他们可能是在做关于企业环境信息披露（EAID）对市场价值和财务绩效影响的研究，想要通过回归模型来验证这种关系，特别是非线性影响。 首先，数据来源部分，用户提到了企业披露的文本，包括年报、社会责任报告等，还有Wind数据库的财务数据。这里可能需要处理文本数据来构建EAID质量指数，这应该是一个评分体系，基于他们提到的5级评分。然后是财务指标如托宾Q值和ROE作为因变量，控制变量包括企业规模、资产负债率、行业环保政策强度等。另外，还要引入二次项来检测非线性关系，比如U型或倒U型。 接下来，我需要考虑回归模型的选择。用户提到面板回归模型，这可能是因为数据有时间序列和截面维度，比如不同年份的数据。面板模型可以处理个体效应，固定效应或随机效应。但用户希望模型不复杂，所以可能需要先尝试混合OLS，或者固定效应模型，根据检验结果决定。 然后是变量处理部分。EAID质量指数是自变量，需要从文本中提取并评分，可能涉及内容分析，比如环境管理战略、碳排放披露等，按照5级评分标准量化。控制变量中的行业环保政策强度是用环保处罚金额占比，这个可能需要收集相关行业的数据，或者从公开的处罚信息中整理。 关于二次项的引入，这是为了捕捉非线性效应，比如EAID的评分对托宾Q的影响可能不是线性的，可能在某个临界点之后效果增强，形成U型关系。这时候需要在模型中加入EAID的平方项，并检查其系数是否显著，以及一次项和二次项的符号来判断曲线形状。 还要考虑数据的预处理，比如缺失值处理，异常值检测，变量标准化或归一化是否需要。例如，总资产对数通常可以减小量纲差异，资产负债率已经是比率，可能不需要处理。环保处罚金额占比可能需要处理极端值，比如对数转换或缩尾处理。 模型检验方面，需要做多重共线性检查，比如VIF值，特别是引入二次项后，可能会有共线性问题，可以考虑中心化处理。还有异方差性的检验，使用稳健标准误。面板模型需要做Hausman检验来确定固定效应还是随机效应更合适。 结果解释部分，需要关注EAID的一次项和二次项的系数，以及它们的显著性。例如，如果二次项系数为正且显著，一次项系数为负，可能意味着U型关系，即EAID质量在较低时负面影响，超过某个点后正向影响市场价值。 可能遇到的挑战包括数据获取的完整性，尤其是非公开数据如绿色债券利率和环保补贴，可能需要依赖企业年报补充，存在缺失的可能。另外，文本分析构建EAID指数的主观性，如何保证评分的客观性和一致性，可能需要多评审员或自动化NLP方法。 用户可能没有明确说明是否需要考虑时间效应，比如不同年份政策变化的影响，或者企业随时间变化的特征。在面板模型中，可以加入时间固定效应来控制时间趋势的影响。 最后，确保模型简洁，避免过度复杂化，比如不必要的高次项或过多控制变量，保持模型的解释力和可解释性。可能需要逐步回归，选择显著变量，或者使用信息准则如AIC、BIC来筛选模型。</think>根据研究目标与数据结构，推荐构建如下双维度面板回归模型（操作步骤与关键点解析）： 一、**模型设定** ```math $$ \begin{aligned} TobinQ_{it} &= \beta_0 + \beta_1 EAID_{it} + \beta_2 EAID_{it}^2 + \gamma_1 Size_{it} + \gamma_2 Lev_{it} + \gamma_3 EnvPolicy_{it} + \epsilon_{it} \\ ROE_{it} &= \alpha_0 + \alpha_1 EAID_{it} + \alpha_2 EAID_{it}^2 + \delta_1 Size_{it} + \delta_2 Lev_{it} + \delta_3 EnvPolicy_{it} + u_{it} \end{aligned} $$ ``` **式中参数说明**： - $i$：企业个体（宝钢股份不同业务单元或时间节点） - $t$：时间维度（2019-2024年） - $EAID^2$：环境信息披露质量的二次项，用于捕捉U型/倒U型关系 二、**数据处理关键步骤** 1. **EAID指数构建** - 依据年报文本采用内容分析法：对碳排放披露完整性（如范围1-3排放量）、能源转型路径清晰度（清洁能源占比目标）、环境管理机制成熟度（ISO14001认证情况）等5个维度进行5级评分 - 例：碳排放披露得分=$\frac{\text{实际披露指标数}}{\text{TCFD建议披露指标数}} \times 5$ 2. **控制变量处理** - 行业环保政策强度：采用分位数处理 $$EnvPolicy_{it} = \frac{\text{所在行业年度环保处罚金额}}{\text{行业总产值}} \times 100\%$$ - 企业规模：对总资产取自然对数 $\ln(TotalAssets)$ 三、**模型优化建议** 1. **内生性处理** - 采用EAID指数滞后一期作为工具变量，缓解反向因果关系 - 使用Hausman检验选择固定效应/随机效应模型 2. **非线性检验** - 通过Wald检验验证二次项显著性： $H_0: \beta_2=0$，若拒绝原假设则存在U型/倒U型关系 - 计算拐点位置：$EAID^* = -\beta_1/(2\beta_2)$ 四、**结果解读示例** 假设EAID系数呈现$\beta_1<0, \beta_2>0$，则存在U型关系： - 当$EAID < 3.2$（假设拐点值）时，提升环境信息披露反而降低企业价值 - 当$EAID \geq 3.2$后，边际效应由负转正，符合"合规成本阈值"理论 五、**稳健性检验方案** 1. 替换因变量：用市净率（PB）替代托宾Q值 2. 分样本回归：对比重污染行业与清洁生产型子公司的系数差异 3. 加入交互项：检验环保补贴对EAID效应的调节作用 > **模型优势**：通过二次项设计揭示环境信息披露的临界效应，面板数据结构有效控制个体异质性，建议使用Stata或R的plm包实现，注意对标准误进行企业-时间双维度聚类调整。
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