hibernate 奇观

执行本地SQL语句返回结果奇特。
      数据库中有几个表,需要进行连接访问(left join),用sql语句很容易做到。可是,当你打算用hql语句来做到这点的时候,你就蒙了。你发现配置那个麻烦啊,没有直接写sql语句简单。所以, 你就直接写sql语句了,期待着hibernate能够像普通的jdbc那样,返回一个正确的结果。然而,看到返回的结果,你傻眼了。为什么?
     数据库表里面有一个字段类型char(4),里面的值都是“good”,可是,hibernate查询回来的居然只有一个字符:“g”。只好查看 hibernate的ref里面的Native Sql那章了,看到有如下的例子:
sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS")
.addScalar("ID", Hibernate.LONG)
.addScalar("NAME", Hibernate.STRING)
.addScalar("BIRTHDATE", Hibernate.DATE)
     你才知道,你需要使用addScalar方法来指定某个返回字段的类型!注意的是,方法里面的第一个参数是返回字段的名称。哦,你恍然大悟。立马这样修改 了自己的代码,慢着,你突然发现居然只返回了你使用addScalar指定了类型的几个字段!原来,hibernate就是这样处理的,你要返回的每个字 段都必须使用addScalar指定!

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值