一致性哈希算法

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#一致性哈希算法

博客围绕一致性哈希算法展开，提供了该算法最通俗易懂的解释，有助于读者理解这一信息技术领域的算法。
一致性哈希算法详解
hxt的博客
06-13 1万+
1、使用哈希算法有什么问题？ 假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务，每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法，每个key都可以寻址到对应的服务器，比如，查询key是key-01，计算公式为hash(key-01)%3，经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A 但如果服务器数量发生变化，基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候，就会出现路由寻址失败的情况，Proxy无法找到之前寻址到的那个服务器节点 假如3个节点不能满足业务需求了，这时增加了一个节点，节点的数量从3变化为4，那么之前的hash(key
基于一致性哈希算法的分布式数据库高效扩展方法.pdf
08-08
一致性哈希算法最初由麻省理工学院的K等人提出，并被广泛应用于分布式系统中，以解决节点动态变化时数据一致性问题。其核心思想是通过引入哈希环，将数据对象均匀分布在哈希环上的不同节点中，以此降低节点变更对...
一致性哈希算法原理详解
热门推荐
张维鹏的博客
10-17 5万+
（1）一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环； （2）接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，从而确定每台机器在哈希环上的位置； （3）最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器
常见一致性哈希算法简析
qq_40529346的博客
05-23 945
在分布式系统中，负载均衡和数据分布是确保系统高效运行的关键。传统的Hash算法虽然能在一定程度上实现数据的均匀分布，但在节点增减时，需要重新分配所有数据，这会导致巨大的开销和潜在的性能问题。为了解决这个问题，一致性Hash算法应运而生。本文将详细介绍常见的几种一致性Hash算法的原理。
说一说Redis中如何使用一致性哈希算法
从不水文，坚持创作，加油
06-12 1060
Redis一致性哈希算法解析：从传统哈希到分布式优化 本文系统性地介绍了Redis中一致性哈希算法的原理与实现。首先通过传统哈希算法在节点扩容时的痛点引入问题，详细讲解了一致性哈希的环状结构设计及其平滑扩容优势。随后剖析了Redis Cluster采用的16384槽位变种实现，以及虚拟节点技术如何解决数据分布不均问题。文章还对比了一致性哈希的优缺点，并通过社交平台缓存案例展示了实际应用场景。最后总结了渐进式扩容等最佳实践，为构建高可用Redis集群提供了实用指导。
Redis一致性哈希算法和哈希槽区别
技术博客
01-31 1499
一致性哈希算法和哈希槽（Hash Slot）都是在分布式系统中用于数据分片和节点映射的技术，主要应用于像 Redis 集群这样需要将数据分散存储在多个节点的场景。一致性哈希是在哈希取余算法基础之上优化的，分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不对了。用于解决分布式缓存系统中的数据选择节点存储问题和数据选择节点读取问题以及在增删节点后减少数据缓存的消失范畴，防止雪崩的发生。
一致性哈希算法：分布式系统中的关键技术
码上一元
09-27 1282
一致性hash算法本质上也是一种取模算法。不过，不同于传统的 hash 算法按服务器的数量取模，一致性hash是对固定值2^32取模。
一致性哈希算法 mysql_一致性哈希
weixin_42527464的博客
01-30 907
[TOC]前言伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数据库水平切分演变的例子:假设我们的系统中有一张会员表 customer_info, 我们的系...
详解一致性哈希算法
qq_42700121的博客
03-06 640
常见的哈希算法，先计算出哈希值，再根据服务数量取模(hash%N)，将数据存储到固定的服务器下。当节点增加或者减少，N发生了变化，原来hash%N方式都失效了，数据也无法正常的获取了。一致性哈希算法就是为了解决节点数量发生变化时，数据一致性的问题。在一个环上有2^32节点，新增一个数据，先算出来哈希值，然后取模，算出来在环上的位置，往顺时针找到第一个服务节点，就是存储的服务节点。如果添加或者减少服务，比如服务挂了，或者服务扩容了。
哈希算法和一致性哈希算法
sunlaji008的专栏
11-10 614
哈希算法 和 一致性哈希算法
基于C# 实现的一致性哈希算法
04-30
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它解决了在分布式环境中数据分片和负载均衡的问题。在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希...
分布式存储系统中改进的一致性哈希算法.pdf
08-09
一致性哈希算法通过将哈希值空间组织成一个虚拟的环状结构，使得每个存储节点仅负责环上的一段区域，从而有效减少了节点变化时的数据迁移量。然而，一致性哈希算法也存在一些问题，比如在节点数量较少时，节点间的...
用DSP28335实现三电平SVPWM整流器的程序-svpwm-SVPWM整流-三电平SVPWM-逆变器-三电平
最新发布
12-09
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洁净制药厂房的供配电设计
12-09
本 PPT 介绍了制药厂房中供配电系统的总体概念与设计要点，内容包括： 洁净厂房的特点及其对供配电系统的特殊要求； 供配电设计的一般原则与依据的国家/行业标准； 从上级电网到工厂变电所、终端配电的总体结构与模块化设计思路； 供配电范围：动力配电、照明、通讯、接地、防雷与消防等； 动力配电中电压等级、接地系统形式（如 TN-S）、负荷等级与可靠性、UPS 配置等； 照明的电源方式、光源选择、安装方式、应急与备用照明要求； 通讯系统、监控系统在生产管理与消防中的作用； 接地与等电位连接、防雷等级与防雷措施； 消防设施及其专用供电（消防泵、排烟风机、消防控制室、应急照明等）； 常见高压柜、动力柜、照明箱等配电设备案例及部分设计图纸示意； 公司已完成的典型项目案例。 1. 工程背景与总体框架 所属领域：制药厂房工程的公用工程系统，其中本 PPT 聚焦于供配电系统。 放在整个公用工程中的位置：与给排水、纯化水/注射用水、气体与热力、暖通空调、自动化控制等系统并列。 2. Part 01 供配电概述 2.1 洁净厂房的特点 空间密闭，结构复杂、走向曲折； 单相设备、仪器种类多，工艺设备昂贵、精密； 装修材料与工艺材料种类多，对尘埃、静电等更敏感。 这些特点决定了：供配电系统要安全可靠、减少积尘、便于清洁和维护。 2.2 供配电总则 供配电设计应满足： 可靠、经济、适用； 保障人身与财产安全； 便于安装与维护； 采用技术先进的设备与方案。 2.3 设计依据与规范 引用了大量俄语标准（ГОСТ、СНиП、SanPiN 等）以及国家、行业和地方规范，作为设计的法规基础文件，包括： 电气设备、接线、接地、电气安全； 建筑物电气装置、照明标准； 卫生与安全相关规范等。 3. Part 02 供配电总览 从电源系统整体结构进行总览： 上级：地方电网； 工厂变电所（10kV 配电装置、变压
三菱FX5U PLC通信客户端（基于MC协议 (SLMP/3E帧) - 原生TCP/IP）
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这是一个基于.NET Framework的Windows桌面应用程序，专门用于与三菱FX5U系列PLC进行TCP/IP通信。项目采用标准的MC协议（3E帧），实现了完整的读写功能，并提供了直观的用户界面，是工业自动化领域与PLC通信的实用工具。 1. 完整的MC协议实现 支持3E帧格式（ASCII通信协议） 实现批量读取和批量写入 自动处理小端字节序数据格式 完善的错误代码解析机制 2. 多功能数据操作 位设备操作：X（输入）、Y（输出）、M（辅助继电器） 字设备操作：D（数据寄存器）、W（字设备）、B（链接寄存器）、R（文件寄存器） 浮点数支持：D寄存器浮点读写（IEEE 754标准） 批量读写：支持连续地址批量操作 3. 智能地址处理 八进制地址转换：X、Y寄存器自动进行八进制和十进制转换 地址对齐：位设备按16位对齐读取，确保数据正确性 范围验证：自动验证地址范围和数据类型 4. 实时监控系统
基于卷积神经网络与常规波束形成的时间窗方法水下目标方位估计算法源码及项目资料
12-09
本资源提供了一套完整的水下目标方位估计解决方案，包含两种核心算法实现：基于常规波束形成的时间窗方法与基于卷积神经网络的时间窗方法。该方案附有详尽的技术文档、完整的项目资料以及经过验证的源代码。 项目已通过学术指导与严格评审，在答辩环节获得了优异的评价。所有代码均经过充分测试，确保功能稳定可靠后方才发布。 本资源适用于人工智能、信号处理、自动化、电子信息及相关领域的在校师生、研究人员及工程技术人员，可用于课程实践、毕业设计、科研项目立项或技术原型开发。具备一定基础的开发者可基于现有代码进行功能扩展与定制化修改，以满足特定的研究或应用需求。 欢迎获取并使用本资源，以期在相关技术领域进行深入探讨与共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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Qt sqlite数据库加密 ，基于sqlcipher（适配qt 5 ,win(mingw/msvc) ，linux）
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Ketama一致性哈希算法源码实现分析
一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法，旨在解决分布式系统中由于节点增减导致的数据重新分配问题。传统的哈希算法在分布式系统中的应用，当增加或删除节点时，会导致大部分数据需要迁移，这样会大幅度降低系统性能，...
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