Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

一、mapminmax

Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1]

意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本，每一行是多个样本的同一维，即对于一个M*N的矩阵来说，样本的维度是M，样本数目是N，一共N列N个样本。

其主要调用形式有：

1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)

2. [Y,PS] = mapminmax(X,FP)

3. Y = mapminmax('apply',X,PS)

4. X = mapminmax('reverse',Y,PS)

5. dx_dy = mapminmax('dx_dy',X,Y,PS)

 

对于1和2的调用形式来说，X是预处理的数据，Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值，FP是一个结构体成员主要是FP.ymin, FP.ymax.这个结构体就可以代替Ymin和Ymax,1和2的处理效果一样，只不过参数的带入形式不同。

代码：

x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];
mapminmax(x,0,1)
fp.ymin=0;
fp.ymax=1;
mapminmax(x,fp)