HashMap底层原理与结构

本文深入解析HashMap的内部结构,包括键值对存储、冲突解决策略、get和put方法的工作流程,以及红黑树和二叉查找树的角色。揭示HashMap如何在保持高性能的同时,处理大量数据的插入和查询。

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1、HashMap是一个用来存储KEY-VALUE键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry,这些键值对分散存储在一个数组中,这个数组就是HashMap的主干。
HashMap数组的每一个元素的初始值都是NULL。
2、HashMap使用的最常见的方法是get和put。
当调用PUT方法时,比如调用HashMap.put(“apple”,0),插入一个key为apple的元素。这时我们需要调用hash函数来确定键值对插入的位置,即:inedx = Hash(“apple”);
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hashmap的长度是有限的,当插入的键值对越来越多就会出现index冲突的情况。
这种情况下就只能利用链表来解决问题了。
HashMap数组的每一个元素不止是一个entry对象,也是一个链表的头节点,每一个entry对象通过next指针指向他的下一个键值对节点,当有新来的ertry映射到冲突的数组位置时,只需要插入到对应的链表即可。
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3、GET方法原理
使用get方法,首先会把输入的key做一次Hash映射,得到对应的index,
index= hash(“apple”)
由于可能发生hash冲突,同一个index可能会有好几个键值对,所以需要顺着链表的头节点,一个个向下查找。查找对比key。
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HashMap的默认初试长度是16。且每次扩展长度必须是2的幂。

红黑树:
红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树,红黑树能在插入和删除操作中保持二叉查找树的平衡。从而获得较高的查询性能。
红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树。颜色可能是红色或者黑色。
首先:根节点是黑色,每个红色结点的两个子节点是黑色,(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点),然后从其中任一结点到其叶子结点路径的黑色结点个数相同

二叉查找树(排序二叉树,二叉搜索树):
二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
(1)若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;
(2)若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;
(3)左、右子树也分别为二叉排序树;
(4)没有键值相等的节点。
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