hdu 2196 Computer

最新推荐文章于 2020-03-17 20:44:42 发布
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本文深入分析了处理'很水的树状DP'问题的策略，采用两遍DFS方法来简化计算过程。通过记录每个节点的到子节点的最长路径和次长路径，优化了数据结构的使用，从而实现快速更新和计算。本文旨在提供一种简洁且易于理解的解决方案，帮助读者掌握此类问题的解决技巧。

很水的树状DP


记录每个节点的到子节点的最长路径和次长路径（便于父节点更新）


两遍DFS


没有贴代码的必要，挺水的



HDU 2196 Computer（树形dp）
鱼香rose_的博客
05-22 1561
HDU2196Computer（树形dp） 给出一个n个节点的无根树，求每个节点所能到达的最远距离。
HDU 2196 Computer
SKT T2的博客
12-11 150
HDU 2196 Computer[树形DP——常规型]
HDU2196 Computer 树的直径
A confused programmer
11-09 479
这道题和之前做的“UVALive-6056/Gym-101472I Tree”几乎一模一样。 （博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cc_Sonia/article/details/82155123） 当时不太明白为什么三遍dfs就行了，这次看了大佬博客Orz： https://blog.youkuaiyun.com/silent0001/article/details/5214410...
HDU 2196 Computer（经典树形dp）
zhe
10-29 311
A school bought the first computer some time ago(so this computer’s id is 1). During the recent years the school bought N-1 new computers. Each new computer was connected to one of settled earlier. M...
HDU 2196 Computer（树的直径）
围巾的ACM博客
04-02 728
题意：给你一个树，求任意点对的最长距离 思路：首先任意选取一个点求一次DFS求出树上直径的一个端点，然后以该端点再一次DFS求出另一个树直径端点，然后再以该端点为起点DFS一波，每次都更新d数组。 原理：树上任意某个节点到树上任意节点的最远距离的端点一定会是树上直径的两个端点之一 #include #include #include #include #include #i
HDU2196Computer(树形DP)
Rain
02-22 458
Computer Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6492    Accepted Submission(s): 3273 Problem Description A school bought t
hdu2196 computer
weixin_45885433的博客
03-17 391
思路： ①我们设定Dp【u】表示以u为根的子树中，距离点u最远距离长度。 那么有：Dp【u】=max（Dp【v】+W（u，v））； ②现在对于一个点u来讲，有两个方向，一个是子树方向，一个是非子树方向。 我们搞定了子树方向，就剩下非子树方向了。 那么设定F【u】表示非子树方向到点u节点最远的长度。 对于一个点来说，如果是非子树方向就有两种递推状态的方案： 1.从父亲节点来（从根节点到当前节点这条路...
hdu2196 Computer
习惯与规则决定命运
07-16 1011
Home Problems Status Contest [ak1] Logout -13:16:30 Overview Problem Status Rank A B C D E F G H I J K L M N O B - Computer Time Limit:1000MS     M
HDU2196computer
weixin_30571465的博客
10-30 127
就是求每个点为起始点的最长链的长度。 写一下各个数组的意思吧。 f[i][0]为点i向下走最长的距离；f[i][1]为点i向下走第二长的距离； xia[i][0]为点i向下走最长距离所要走的儿子节点； xia[i][1]为点i向下走第二长长距离所要走的儿子节点； f[i][2]为点i向上走的最大距离； 显而易见求向下的DP递推就好了。 求向上的DP 注意：两个DP都是从根节点往下...
Hdu2196-Computer （树形dp）（经典题）
Stupid_Turtle的博客
12-20 643
传送门：Computer 题意：有 n 个点，通过 n-1 条边连成一棵树，每条边有一个权值，求从每个点出发的简单路径的最大长度。 思路：树形dp 首先以 1 为根建树，这样每个点能走的最大路径有两种情况：往下沿着子节点走或往上沿着父结点走。假设根节点为 rt，我们定义： dp[rt][0] 表示以 rt 为根的子树上的节点到 rt 的最长距离。 dp[rt][1] 表示以 rt 为根的...
hdu2196 Computer的时间复杂度
06-11
题目描述： 输入两个正整数n，m，求n^m的最后三位数表示的整数。 输入： 输入数据有多组，每组数据占一行，包括两个正整数n，m(1,m^6)。 ...对于每组输入数据，输出一行，即n^m的最后三位数表示的整数。...
(1)、hdu2602 骨头收藏家 (2)、hdu1159 用一行空间复杂度求最长公共子序列最优值 (3)、hdu2159 完全背包问题 (4)、hdu3506 环形石子合并 (5)、hdu2196 Computer (6)、hdu4539 炮兵阵地 c++实现，分析解题思路
06-18
### HDU 2196 Computer 解题思路及代码实现 #### 并查集方法 HDU 2196 是一个网络连通性问题，可以通过并查集解决。每次连接两台计算机后，检查是否形成环。 #### 时间复杂度分析 - 并查集操作的时间复杂度接近 \...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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